Ciencia de Datos - Diplomado - Presencial
Diplomado
En Bucaramanga
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EDUCA BUSINESS SCHOOL.
Maestría Virtual$ 3.750.000,00 $ 4.875.000*Precio estimado
Importe original en EUR:
900 € 1.170 €
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Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Curso A distancia$ 1.095.000 -
UNICEPES: Universidad Centro Panamericano de Estudios Superiores
Maestría Virtual$ 11.838.333 -
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Fundación Universitaria del Área Andina
Carrera universitaria Virtual$ 1.920.000 -
Editorial Médica Internacional Ltda
Curso VirtualPrecio a consultar -
TECH Universidad Tecnológica
Maestría Virtual$ 20.625.000*Precio estimado
Importe original en EUR:
4.950 €
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Lugar
Bucaramanga
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Horas lectivas
96h
-
Inicio
Fechas disponibles
El diplomado Ciencia de Datos desarrolla competencias básicas como científico de datos a través de los módulos de Data Mining Machine Learning y Big data, utilizando herramientas tecnológicas como Knime, Python y Hadoop y algoritmos (regresión, clasificación, agrupación) con el fin de generar proyectos de analítica en diferentes áreas profesionales.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
General:
Desarrollar competencias básicas como científico de datos a través de los módulos de Data Mining Machine Learning y Big data.
Específicos:
Evaluar los conceptos de estadística básica para el análisis de datos.
Revisar los procedimientos y metodologías para el pre-procesamiento de datos.
Aplicar e implementar analítica de datos mediantes modelos de aprendizaje automático (machine learning).
Configurar e implementar soluciones de Big data utilizando el marco de trabajo de map-reduce.
Profesionales, técnicos o tecnólogos que desean formar parte de los equipos de proyectos de análisis de datos en los sectores industriales, empresariales, productivo, comerciales, salud u otros, y requieran las competencias y aplicar algoritmos de inteligencia artificial y Big Data como científico de datos.
Metodología:
El diplomado se desarrollará a través de sesiones teórico-practicas con computadora utilizando Knime, Python, Hadoop y Pyspark.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 13 años en Emagister.
Materias
- E learning
- Ciencia
- Ciencia de datos
- Proyectos de Analítica
- Preprocesamiento de datos
- Machine learning
- Análisis de datos
- Científico de datos
- Herramientas Tecnológicas
- Algoritmos
Programa académico
Módulo 1: Introducción a la ciencia de datos: Fundamentos en estadística
Módulo 2: Metodología de gestión de proyectos de Analítica y Preprocesamiento de datos.
Módulo 3: Machine Learning: Supervisado
Módulo 4: Machine learning: No supervisado
Módulo 5: Big Data: Introducción a Hadoop
Módulo 6: Big Data: Introducción a Spark
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