Ciencia de Datos - Diplomado - Presencial

General:
Desarrollar competencias básicas como científico de datos a través de los módulos de Data Mining Machine Learning y Big data.

Específicos:
Evaluar los conceptos de estadística básica para el análisis de datos.
Revisar los procedimientos y metodologías para el pre-procesamiento de datos.
Aplicar e implementar analítica de datos mediantes modelos de aprendizaje automático (machine learning).
Configurar e implementar soluciones de Big data utilizando el marco de trabajo de map-reduce.

Profesionales, técnicos o tecnólogos que desean formar parte de los equipos de proyectos de análisis de datos en los sectores industriales, empresariales, productivo, comerciales, salud u otros, y requieran las competencias y aplicar algoritmos de inteligencia artificial y Big Data como científico de datos.

Metodología:
El diplomado se desarrollará a través de sesiones teórico-practicas con computadora utilizando Knime, Python, Hadoop y Pyspark.