Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Conoce y aplica todos los conceptos fundamentales de Álgebra Lineal, la rama de las matemáticas que estudia los vectores, matrices y tensores, que necesitas para desarrollar tu carrera profesional como científico de datos.

Sedes y fechas disponibles

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Calcular e interpretar el efecto del determinante en la transformación del espacio
Resolver sistemas de ecuaciones con Python

Ejecutar operaciones con matrices

Configurar el entorno de desarrollo con Anaconda y Python
Dominar conceptos de Álgebra como Vectores, Matrices, Tensores con Python

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Python
  • Matrices
  • Álgebra
  • Álgebra lineal
  • Vectores
  • TrabajoPresentación
  • Configuracion
  • ConmutativaTransposición
  • Ortogonales
  • Learning

Programa académico

Temario del curso

Conceptos básicos de Álgebra Lineal y configuración del entorno de trabajo
  • Presentación del curso y la necesidad del Álgebra Lineal
  • Anaconda + Python, Creación de un entorno y actualización de paquetes
  • Uso de Jupyter Notebook
  • Creando las bases, escalares, vectores y matrices. ¿Qué es un tensor? ¿Cómo se represe
Realiza operaciones básicas
  • Dimensión de un escalar, vector, matriz o tensor
  • Transposición, suma de matrices y escalares
  • Suma de matrices y vectores (broadcasting)
Operaciones con Matrices
  • Producto interno entre una matriz y un vector
  • Producto interno entre dos matrices
  • Propiedades de las matrices: la multiplicación de matrices es asociativa y distributiva, no es conmutativa
  • Transposición de un producto de matrices
  • Cómo comprobar la solución de un sistema de ecuaciones lineal
  • Tipos especiales de matrices: Identidad, Inversa, Singulares
  • Aplicación de la inversa de una matriz para resolver un sistema de ecuaciones lineales
Sistema de ecuaciones lineales
  • Ejemplos de sistemas sin solución, con una solución y con infinitas soluciones
  • Graficar vectores
  • ¿Qué es una combinación líneal?
  • ¿Qué es un espacio y un subespacio?
  • Vectores linealmente independientes
  • Validar que una matriz es cuadrada
Normas
  • Qué es una norma y para qué se usa. Desigualdad Triangular
  • Tipos de normas: norma 0, norma 1, norma 2, norma infinito y norma L2 al cuadrado
  • El producto interno como función de una norma y su visualización
Matrices y vectores especiales
  • La matriz diagonal y la matriz simétrica: sus propiedades
  • Vectores ortogonales, matrices ortogonales y sus propiedades
  • Matrices ortogonales y sus propiedades
Otras funciones de Algebra Lineal
  • El determinante y la traza
  • Cierre del curso. Continua con el Curso de Álgebra Lineal Aplicada a Machine Learning.

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