Curso: Herramientas de ayuda en la toma de decisiones para problemas con múltiples metas a lograr

Módulo 1: Conceptos básicos para la optimización multiobjetivo y multiatributo.

Módulo 2: Métodos clásicos de la optimización multiobjetivo (suma ponderada, ε-restricción, Lexicográfico, programación por metas).

Módulo 3: Clasificación de los métodos multiatributos:

• Métodos multiatributos representativos: ponderación lineal y utilidad multiatributo (MAUT)
• Relaciones de superación: ELECTRE y variantes, PROMETHEE y variantes
• AHP.

Módulo 4: Aplicaciones a problemas multiobjetivos y multiatributos. – Casos de éxito.