Curso de Introducción a Machine Learning

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

El Machine Learning no es una moda pasajera, es algo que llegó para quedarse y siempre le ha interesado a la humanidad. Aprende las bases para el desarrollo de proyectos de aprendizaje automático. Domina el aprendizaje supervisado resolviendo un problema de clasificación de imágenes y construye un modelo de clasificación binaria de imágenes. ¡Comienza ya con el Curso de Introducción a Machine Learning de Platzi!

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Implementar regresión logística usando Pytorch
Representar datasets con tensores
Crear clasificadores de imágenes binarios

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Opiniones

Materias

  • Algoritmos
  • E learning
  • Logística
  • Terminología
  • Trabajando
  • Implementaciones
  • Regresión
  • Reconocimiento
  • Mejoras
  • Aprende

Programa académico

Temario del curso

Conceptos básicos de Machine Learning
  • Bienvenida Curso de Introducción a Machine Learning
  • Introducción a la terminología de Machine Learning
  • Terminología y regresión lineal
  • Training & Loss: Entrenando y ajustando nuestro modelo
Trabajando con Pytorch
  • Introducción a Pytorch, trabajar con tensores y representar datasets con tensores
  • Trabajando con tensores
  • Representando datasets con tensores
Implementaciones de algoritmos de Machine Learning en Pytorch
  • Implementación de regresión lineal en Pytorch, Regresión logística, Implementación de regresión logística en Pytorch
  • Regresión logística
  • Implementación de regresión logística en Pytorch
Redes Neurales y reconocimiento de imágenes
  • Cómo funciona el reconocimiento facial
  • Neuronas y función de activación, Usando un modelo pre entrenado para reconocimiento de imágenes, Trabajando un dataset
  • Usando un modelo pre entrenado para reconocimiento de imágenes
  • Trabajando un dataset
Reconocimiento de imágenes
  • Construyendo un modelo, Implementando un clasificador totalmente conectado, Mejoras, limitaciones y conclusiones
  • Implementando un clasificador totalmente conectado
  • Mejoras, limitaciones y conclusiones
Collab con Scikit
  • Aprende a usar Collab con scikit
  • Demo con Scikit: división de datos
  • Demo con Scikit: validación de datos
Algoritmos más usados en Machine Learning
  • Algoritmos supervisados en Machine Learning
  • Los algoritmos más usados en Machine Learning
  • Algoritmos no supervisados en Machine Learning
Bonus: Redes neuronales y herramientas
  • Qué es lo que está detrás de una red neuronal
  • Cómo funciona una red convolucional intuitivamente y porque son tan buenas con imágenes
  • Redes generativas
Cierre
  • Conclusiones y siguientes pasos

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