Curso de Introducción a Machine Learning
Curso
Virtual
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
El Machine Learning no es una moda pasajera, es algo que llegó para quedarse y siempre le ha interesado a la humanidad. Aprende las bases para el desarrollo de proyectos de aprendizaje automático. Domina el aprendizaje supervisado resolviendo un problema de clasificación de imágenes y construye un modelo de clasificación binaria de imágenes. ¡Comienza ya con el Curso de Introducción a Machine Learning de Platzi!
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Implementar regresión logística usando Pytorch
Representar datasets con tensores
Crear clasificadores de imágenes binarios
Opiniones
Materias
- Algoritmos
- E learning
- Logística
- Terminología
- Trabajando
- Implementaciones
- Regresión
- Reconocimiento
- Mejoras
- Aprende
Programa académico
Conceptos básicos de Machine Learning
- Bienvenida Curso de Introducción a Machine Learning
- Introducción a la terminología de Machine Learning
- Terminología y regresión lineal
- Training & Loss: Entrenando y ajustando nuestro modelo
- Introducción a Pytorch, trabajar con tensores y representar datasets con tensores
- Trabajando con tensores
- Representando datasets con tensores
- Implementación de regresión lineal en Pytorch, Regresión logística, Implementación de regresión logística en Pytorch
- Regresión logística
- Implementación de regresión logística en Pytorch
- Cómo funciona el reconocimiento facial
- Neuronas y función de activación, Usando un modelo pre entrenado para reconocimiento de imágenes, Trabajando un dataset
- Usando un modelo pre entrenado para reconocimiento de imágenes
- Trabajando un dataset
- Construyendo un modelo, Implementando un clasificador totalmente conectado, Mejoras, limitaciones y conclusiones
- Implementando un clasificador totalmente conectado
- Mejoras, limitaciones y conclusiones
- Aprende a usar Collab con scikit
- Demo con Scikit: división de datos
- Demo con Scikit: validación de datos
- Algoritmos supervisados en Machine Learning
- Los algoritmos más usados en Machine Learning
- Algoritmos no supervisados en Machine Learning
- Qué es lo que está detrás de una red neuronal
- Cómo funciona una red convolucional intuitivamente y porque son tan buenas con imágenes
- Redes generativas
- Conclusiones y siguientes pasos
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