Curso de Manipulación y Análisis de Datos con Pandas y Python
Curso
Virtual
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Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel avanzado
-
Metodología
Virtual
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Pandas es la librería de software libre para manipulación de datos con Python más usada en Data Science. Manipula grandes sets de datos numericos, tablas y series de tiempo. Trabaja con múltiples formatos de archivos de datos como csv o xls. Crea DataFrames que podrás manipular y analizar sin preocuparte por el performance de tus aplicaciones, todo esto muy fácil y rápido con Pandas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Comprender el significado y uso de los DataFrames en Ciencia de Datos
Ejecutar operaciones básicas de Pandas
Usar Computational Tools de Pandas para realizar cálculos básicos
Trabajar con Statisticals tools
Hacer preprocesamiento de datos para crear modelos
Extraer información de Data Sets usando Time Series y Date Functionality
Opiniones
Materias
- Python
- Análisis de datos
- Pandas
- Ambiente
- Trabajo
- Configurando
- Estructuras
- Herramientas
- Formatos
- Guardar
- Lectura
Programa académico
- ¿Qué es pandas?
- Configurando el ambiente de trabajo con Pandas
- Objeto Pandas vs Numpy
- Formatos de lectura para cargar y guardar DataFrames
- Herramientas I/O
- Tipos de datos y estructuras
- Operaciones en Datos
- Indexación y selección de datos
- Multi Índices y indexación avanzada (Hierarchical Indexing)
- Concat append
- Merge Join
- Agregación y Agrupación
- Reshape Pivot Melt
- Datos en formato Texto
- Manejando datos perdidos
- Computational tools
- Statisticals tools
- Pre Procesamiento de datos
- Time series / date functionality
- Time deltas
- Pandas Ecosystem
- Visualización
- Parallel operations dataframes using dask
- Tablas dinámicas (bamboo lib)/n
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