Curso de POO y Algoritmos con Python

Curso

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel iniciación

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Clases virtuales

Adéntrate en el paradigma de Programación Orientada a Objetos. Estructura programas en Python utilizando los conceptos de la Programación Orientada a Objetos. Comprende cómo traducir elementos de tu entorno en elementos de un programa. Aprende a escribir algoritmos en Python. Analiza su comportamiento ante datos. Desarrolla tu pensamiento computacional en este curso.

Sedes y fechas disponibles

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Conoce buenas prácticas para trabajar en Python con ambientes virtuales
Instala y utiliza bibliotecas para potenciar tus programas
Identifica cómo Python interpreta y ejecuta instrucciones

Traduce algoritmos matemáticos en código
Estructura programas basado en programación orientado a objeto

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Programación
  • Programación orientada a objetos
  • POO
  • Python
  • Algoritmos
  • Orientada
  • BUSQUEDA
  • Ordenación
  • Virtuales
  • Ambientes

Programa académico

Temario del curso

Programación Orientada a Objetos
  • Introducción al curso
  • Programación Orientada a Objetos
  • Tipos de datos abstractos y clases, Instancias
  • Decomposición
  • Abstracción
  • Encapsulación, getters and setters
  • Herencia
  • Polimorfismo
Complejidad algorítmica
  • Introducción a la complejidad algorítmica
  • Conteo abstracto de operación
  • Notación asintótica
  • Clases de complejidad algorítmica
Algoritmos de búsqueda y ordenación
  • Búsqueda lineal
  • Búsqueda binaria
  • Ordenamiento de burbuja
  • Ordenamiento por inserción
  • Ordenamiento por mezcla
Ambientes virtuales
  • Ambientes virtuales
Graficado
  • ¿Por qué graficar?
  • Graficado simple
Algoritmos de optimización
  • Introducción a la optimización
  • El problema del morral
  • Conclusiones

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