Curso en Visión Artificial con OpenCV y Raspberry PI
Curso
En Medellín
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
-
Instituto Nacional de Seguros (I.N.S.)
Curso Virtual$ 301.070 -
Educación Virtual Abc
Maestría Virtual$ 295.000 IVA inc. -
Cursar en Linea
Curso Virtual$ 155.967 IVA inc. -
Incages SPA
Curso Virtual$ 506.894 Exento de IVA -
CESDE Centro de Estudios Superiores de Empresa
Curso Virtual$ 512.000 -
Org. JNL y A
Curso VirtualPrecio a consultar -
I.P.I. & Escuela Superior de Altos Estudios
Curso Virtual$ 666.667 IVA inc.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Medellín
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Horas lectivas
30h
-
Inicio
Fechas disponibles
Dotar al estudiante de herramientas para el diseño e implementación de soluciones de visión artificial en Raspberry Pi con OpenCV
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Estudiar los conceptos generales y teóricos de la visión artificial.
Implementar algoritmos de adquisición y procesamiento de imágenes en lenguaje Python usando la librería OpenCV.
Desarrollar aplicaciones de visión artificial portables y bajo software libre.
Estudiantes, graduados, profesionales, docentes y demás comunidad del área de instrumentación y control.
Se dará constancia a las personas que cumplan con el 90% de asistencia horaria y que hayan desarrollado los ejercicios y prácticas propuestas dentro del curso.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
Materias
- Visión artificial
- Técnicas multimedia
- Descripción de la Raspberry Pi
- Introducción a OpenCV
- Programación con OpenCV
- Programación con Python
- Procesamiento de imágenes
- Adquisición de Imágenes
- Reconocimiento de objetos
- Filtros de imágenes
Profesores
Equipo Docente
Director
Programa académico
Módulo I:
Introducción
- Descripción de la Raspberry Pi y accesorios para visión
- Conceptos generales de visión artificial
- Introducción a OpenCV
- Programación con OpenCV y Python
Módulo II:
Adquisición y procesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes
- Pre-procesamiento de imágenes
- Segmentación de imágenes
- Aplicaciones
Módulo II:
Reconocimiento de objetos
- Extracción de objetos de interés
- Clasificación de objetos de interés
- Filtros de imágenes
- Aplicaciones
Información adicional
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