Desarrollador de soluciones de Inteligencia Artificial (Azure Open AI)

M1. Introducción a Inteligencia Artificial y los modelos de lenguaje (2h)  ¿Qué es la IA? - Definiciones Estado actual de la IA ¿Que son los modelos generativos? ¿Que son los modelos generativos de lenguaje y como se construyen? Que es chatGPT, GPT3 y GPT3.5. Otros modelos de lenguaje disponibles (LLAMA, Alpaca, etc) M2. Ingeniería de prompts (8h) Laboratorio: usos prácticos de modelos de lenguaje ¿Qué es un prompt? Buenas prácticas para la construcción de prompts Automatización: Resúmenes automáticos Automatización: Tareas de Inferencia Automatización: Reescritura y transformación de texto Chatbots de dominio especifico Otras aplicaciones prácticas Ingeniería de prompts Como construir prompts de calidad. Influencia del contexto en generación textual Modelos de lenguaje: Fluidos, pero no Facticos M3. Conectándose a Servicios Azure Open AI (12h) Modelos disponibles Características Text Completions Chat Completions Embeddings Consideraciones de la preparación del dataset Creación de embeddings Bases de datos vectoriales Weaviate.io Integraciones con servicios Azure existentes: Cognitive search. Mini-proyecto: Sistema de Q&A para la constitución colombiana Tuneo de modelos existentes. Análisis de costos. Monitoreo.