Diplomado en Análisis de Datos para la Investigación Científica

Diplomado

En San José de Cúcuta

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Lugar

    San josé de cúcuta

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

Con el DIPLOMADO EN ANALISIS DE DATOS PARA LA INVESTIGACION CIENTIFICA se espera formar a los profesionales dedicados a la investigación científica en las diferentes áreas del conocimiento, así como, a los estudiantes, docentes y egresados de pregrado y postgrado de las diversas universidades de la región.
Durante el Diplomado, se desarrollarán talleres orientados a la práctica de casos vinculados con el trabajo investigativos cualitativo apoyado en el programa ATLAS TI, y en la investigación cuantitativa, empleando programas como SPSS y Excel proporcionando a los interesados todas las técnicas paramétricas y no paramétricas, susceptibles de ser empleadas en una tesis o informe final.
El Diplomado, ofrece una formación moderna y actualizada en la investigación, con la experiencia de docentes de reconocido prestigio.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

San José de Cúcuta (Norte de Santander)
Ver mapa
Avenida Gran Colombia No. 12E- 96 B

Inicio

Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Contribuir con la formación continua de los profesionales de todas las áreas, fortaleciendo su competencia en la investigación tanto cualitativa como cuantitativa, utilizando paquetes informáticos estadísticos, como de análisis cualitativos en el proceso de investigación científica.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Conocer las metodologías relacionadas con el análisis de datos cualitativos
Aplicar las técnicas de Codificación Teórica para el análisis de datos textuales
Manejar los métodos estadísticos en el área de investigación.
Aplicar conceptos fundamentales de la teoría de medición en el contexto de la investigación y diseñar instrumentos de investigación.
Manejar software de apoyo para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos como el SPSS, EXCEL, ATLAS TI y N VIVO
Aplicar las técnicas e instrumentos de muestreo para seleccionar una población y muestra, elaborar una base de datos.
Procesar y analizar estadísticamente los datos obtenidos en la investigación, con el apoyo de paquetes estadísticos.
Interpretar todo tipo de resultados estadísticos, en base a las evidencias del proceso estadístico de campo
Elaborar y personalizar informes y textos científicos en base a las normas establecidas y aprobadas por organismos internacionales (APA – Vancouver y otras)

Profesionales, estudiantes y egresados de todas las áreas que necesiten la utilización de técnicas investigativas tanto cualitativas como cuantitativas.
Interesados en perfeccionar su competencia en el uso y elaboración de información, aplicando las técnicas de investigación cualitativas y cuantitativas.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Materias

  • Análisis de datos
  • Indispensable
  • Científica
  • Ciencias
  • Básico
  • Intermedio
  • Investigación
  • Profesional
  • Iniciarse
  • Medición
  • Muestra
  • Procedimientos

Programa académico

Módulos

1.Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica

Las bases del análisis estadístico aplicado a la investigación científica de nivel básico intermedio. Un programa indispensable para investigadores, docentes y asesores de tesis de las ciencias de la salud que desean iniciarse en el manejo estadístico de los datos a nivel profesional y científico.

2. Validación de Instrumentos de Medición

Creación y validación de instrumentos para medir variables subjetivas con dimensiones lógicas. Aplicación de la metodología de la investigación y la estadística para la construcción, evaluación de las propiedades métricas, adaptación y optimización de un instrumento de medición.

3. Técnicas de Muestreo Estadístico en Investigación

Todos los procedimientos para decidir el número y la forma de elegir una muestra representativa. Determinación del tamaño y las técnicas para seleccionar a los individuos que conformarán la muestra, y permita trasladar las conclusiones de la muestra hacia la población de donde fue extraída.

4.Análisis de Datos Categóricos y Variables Discretas

Las bases analíticas de la investigación científica con variables categóricas para la toma de decisiones. El análisis estadístico de variables originalmente categóricas o variables numéricas categorizadas, dicotomizadas o variables Dummy para la investigación en ciencias de la salud y ciencias sociales.

5.Análisis Predictivos Para la Investigación

Aprende a tomar decisiones basadas en los datos y a anticiparse a lo que sucederá en el futuro. En análisis de datos para realizar predicciones basadas en la probabilidad de ocurrencia, y el pronóstico de acontecimientos que dependen del tiempo, pronóstico de complicaciones y tiempo de vida media.

6.El proceso del Análisis de Datos Cualitativos

Reconoce los elementos principales del análisis de datos cualitativos y los traslada a las herramientas de análisis para su procesamiento

7.La categorización en el análisis de datos cualitativos

Revisa y diseña Sistemas de categorías emergentes a partir de categorías iniciales, haciendo uso de la Codificación Axial

8.El enfoque estructurado en la investigación cualitativa

Aplica técnicas de migración de datos desde el enfoque cualitativo al cuantitativo y genera base de datos para el análisis estructurado

9.Herramientas Para la Redacción y Publicación Científica

Completa el proceso de investigación científica con la publicación de tu estudio en una revista científica. Las bases de la sociedad de la información están relacionados con la habilidad de sus miembros para generar, difundir y utilizar conocimientos; las herramientas informáticas nos facilitan la tarea.

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