Diplomado en Inteligencia Artificial
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El diplomado profundiza de manera técnica en Inteligencia Artificial, con clases dinámicas que permiten avanzar desde los conceptos básicos hasta temas más específicos y especializados.
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Diplomado
En Bogotá, D.C.
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Universidad Sergio Arboleda
Curso Bogotá / Presencial$ 950.000 -
Universidad Nacional de Colombia
Curso Bogotá / Presencial$ 1.170.000
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Idiomas
Castellano
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Lugar
Bogotá, d.c.
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Horas lectivas
90h
El Diplomado en Inteligencia Artificial de UNICERVANTES es un programa de educación continua en modalidad PAT (Presencialidad Asistida por Tecnología), con clases sincrónicas y una duración de 90 horas. Es un programa 100% práctico y orientado a proyectos, que parte desde cero con una nivelación en Python, manejo de datos y matemáticas para IA. Los participantes desarrollan competencias en Machine Learning, Deep Learning, procesamiento de lenguaje natural (NLP) e IA generativa, combinando clases sincrónicas, laboratorios guiados en cada módulo y material de apoyo, con un enfoque ético y responsable en el uso de los datos.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: Beca del 25% para todo el diplomado
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Formar a los participantes en los fundamentos, técnicas y aplicaciones de la Inteligencia Artificial, desarrollando competencias para diseñar, implementar y evaluar soluciones basadas en IA.
Profesionales, tecnólogos, docentes, estudiantes y trabajadores de áreas como ingeniería, economía, administración, salud, educación y ciencias sociales, así como cualquier persona con interés y dedicación que desee comprender y aplicar la inteligencia artificial.
Ser mayor de 14 años y contar con un documento de identidad vigente
Finalizó satisfactoriamente el Diplomado en Inteligencia Artificial.
- Aprendizaje progresivo desde cero: módulo de nivelación para construir bases sólidas en programación y matemáticas.
- Formación 100% práctica: laboratorios guiados en cada módulo y enfoque orientado a proyectos.
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Competencias operativas en Python: se trabaja con las herramientas usadas en la industria.
-Actualización en tendencias: NLP, modelos de lenguaje (LLMs) e IA generativa.
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Enfoque ético: sesgos, privacidad, transparencia y gobernanza de datos.
-Modalidad flexible: clases sincrónicas desde cualquier parte del mundo.
Opiniones
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El diplomado profundiza de manera técnica en Inteligencia Artificial, con clases dinámicas que permiten avanzar desde los conceptos básicos hasta temas más específicos y especializados.
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Edwin P.
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Inteligencia artificial
- Machine learning
- Deep Learning
- IA generativa
- Python
- Numpy
- Redes Neuronales
- Visión por computador
- Prompting
- Agentes de IA
- Clustering
- Ética en IA
Profesores
Erika María Vargas Méndez
Docente
Ingeniera de Proyectos e Ingeniería Industrial con maestría en Administración y Dirección de Empresas. Amplia experiencia en los sectores automotriz y de educación en las áreas de gestión de calidad, procesos de manufactura, evaluación de proyectos, estandarización y optimización de procesos, manejo de herramientas Lean Six Sigma, VSM, y diseño de estrategias.
Programa académico
Módulo 0. Programación, datos y matemáticas para IA (12 horas): nivelación en Python, manejo de datos con NumPy y fundamentos de álgebra lineal, cálculo y probabilidad.
Módulo 1. Fundamentos de IA, ML y NLP (12 horas): historia y tipologías de la inteligencia artificial, ciclo de vida de proyectos de IA, y consideraciones sobre sesgos, privacidad y transparencia.
Módulo 2. Machine Learning y procesamiento de datos (27 horas): pipelines de ML, preprocesamiento de datos, modelos supervisados de regresión y clasificación, modelos no supervisados (clustering y PCA) e ingeniería de características.
Módulo 3. Deep Learning: visión y NLP (27 horas): redes neuronales, redes convolucionales (CNN) para visión por computador, representaciones de texto y modelos RNN, GRU y LSTM.
Módulo 4. Aplicaciones e IA generativa (12 horas): casos de uso, modelos generativos, Transformers, prompting y agentes de IA.
Diplomado en Inteligencia Artificial
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Universidad Sergio Arboleda
Curso Bogotá / Presencial$ 950.000 -
Universidad Nacional de Colombia
Curso Bogotá / Presencial$ 1.170.000