UNIR --

Diplomado en Inteligencia de Negocio (Big Data)

UNIR --
Virtual

Precio a consultar
¿O prefieres llamar directamente al centro?

Información importante

Tipología Diplomado
Metodología Virtual
Horas lectivas 150h
Duración 3 Meses
Inicio Fechas a escoger
  • Diplomado
  • Virtual
  • 150h
  • Duración:
    3 Meses
  • Inicio:
    Fechas a escoger
Descripción

El Diplomado en Business Intelligence (Big Data) te formará en las mejores técnicas de análisis de datos a gran escala para tomar las mejores decisiones empresariales. Este programa de educación continuada actualiza tus hábitos de dirección y enfoca tu carrera profesional según las demandas del mercado.

Un curso de diplomado en análisis de datos te permitirá solucionar una de las necesidades más urgentes de las empresas hoy en día, según el Informe Randstad Professionals: el tratamiento de grandes cantidades de información para generar oportunidades de negocio y para optimizar sus recursos.

Siguiendo esta tendencia mundial de las TICs, y con el objetivo de formar profesionales que generen valor a través del análisis y el uso de los datos, este Diplomado en Big Data de UNIR te permitirá explorar los siguientes ámbitos del business intelligence:

Almacenamiento de la información
Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
Visualización y presentación eficaz de informes
Análisis de datos
Privacidad y protección de datos

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Virtual

Inicio

Fechas a escogerMatrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿A quién va dirigido?

Este curso online con enfoque práctico y está orientado a potenciar tus capacidades analíticas para generar procesos de innovación y transformación digital de la empresa, por lo que se requiere el acceso de aquellas personas que: Puedan leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido y leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido. Sean capaces de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo, e implementar dicho algoritmo en un lenguaje de programación de alto nivel. Tengan conocimientos básicos de bases de datos SQL, de la computación distribuida y técnicas de estadística descriptiva. Conozcan los paradigmas de computación en servidor y cliente.

· Requisitos

Para cursar este programa con el máximo aprovechamiento es requisito indispensable ser bachiller y tener especial interés en combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa, incorporando a tu perfil nuevas habilidades analíticas de Big Data y Business Intelligence.

Preguntas & Respuestas

¿Quién quieres que te responda?

Sólo publicaremos tu nombre y pregunta

Al finalizar el curso dan alguna certificación?
Camila Corredor - 31/01/2020 | Responder

¿Qué aprendes en este curso?

Business Intelligence
Análisis de datos
Almacenamiento de datos
Análisis de Datos con R
Protección de datos
Privacidad de datos
Inteligencia artificial
Principales tecnologías
Generación de ventajas competitivas
Habilidades analíticas

Programa académico

Módulo 1: Análisis de datos. (58 horas)

Se centra en el aprendizaje de las técnicas más habituales de análisis de datos (estadística, minería de datos, inteligencia artificial) particularizadas en las tecnologías más relevantes del área, como son R y Python.Se incluye además una asignatura dedicada a las implicaciones legales de este análisis.

  • Privacidad y Protección de Datos
  • Análisis de Datos con R
  • Análisis de datos con Python

Módulo 2: Ingeniería para el procesado de datos. (44 horas)

Se centra en las tecnologías que permiten el almacenamiento y el procesado de datos masivos, como son las estrategias NoSQL y la computación distribuida con Hadoop / Spark.

  • Almacenamiento de Datos
  • Ecosistema Hadoop y Spark

Módulo 3: Visualización de datos. (14 horas)

Se centra en las técnicas de representación de datos que permiten la fácil interpretación de las conclusiones derivadas de los análisis realizados con las técnicas aprendidas en los bloques 1 y 2.

  • Visualización Interactiva de la Información

Módulo 4: Trabajo final. (28 horas)

Consolidación de los conocimientos adquiridos mediante la elaboración de un trabajo que se derive de lo aprendido en los bloques anteriores.