Diplomado en Inteligencia de Negocio (Big Data)
Diplomado
Virtual
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Conoce el enfoque metodológico de este programa.
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
150h
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Duración
3 Meses
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Inicio
Fechas disponibles
Obtenga una titulación donde pueda dominar conocimientos a nivel profesional y te permita acceder rápido al campo laboral. Emagister.com te presenta el programa de Diplomado en Inteligencia de Negocio (Big Data), desarrollado por Unir. ¡Si estás interesado, esta información es para ti!
El Diplomado en Inteligencia de Negocio (Big Data), estudia todo lo relacionado con las técnicas de análisis de datos a gran escala para tomar las mejores decisiones empresariales. Este programa de educación continuada actualiza tus hábitos de dirección y enfoca tu carrera profesional según las demandas del mercado. Ya que te permitirá solucionar una de las necesidades más urgentes de las empresas hoy en día, como lo es; el tratamiento de grandes cantidades de información para generar oportunidades de negocio y para optimizar sus recursos. También aprenderás a explorar los ámbitos del business Intelligence, adentrándote en el almacenamiento de la información, la ingeniería para el Procesado Masivo de Datos, la visualización y presentación eficaz de informes, el análisis de datos, así como la privacidad y protección de datos.
Ahora que está interesado da Click en “pedir Información” te daremos asesoramiento y te guiaremos en el proceso de matrícula. ¡Fórmate con nosotros!
Sedes y fechas disponibles
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A tener en cuenta
Este curso online con enfoque práctico y está orientado a potenciar tus capacidades analíticas para generar procesos de innovación y transformación digital de la empresa, por lo que se requiere el acceso de aquellas personas que:
Puedan leer e interpretar correctamente un programa pequeño escrito en un lenguaje de programación conocido y leer pequeños fragmentos de código fuente en un lenguaje de programación no conocido.
Sean capaces de escribir el pseudocódigo que describe un algoritmo, e implementar dicho algoritmo en un lenguaje de programación de alto nivel.
Tengan conocimientos básicos de bases de datos SQL, de la computación distribuida y técnicas de estadística descriptiva.
Conozcan los paradigmas de computación en servidor y cliente.
Para cursar este programa con el máximo aprovechamiento es requisito indispensable ser bachiller y tener especial interés en combinar la gestión de los datos con la estrategia de la empresa, incorporando a tu perfil nuevas habilidades analíticas de Big Data y Business Intelligence.
El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.
Opiniones
Materias
- Business Intelligence
- Análisis de datos
- Almacenamiento de datos
- Análisis de Datos con R
- Protección de datos
- Privacidad de datos
- Inteligencia artificial
- Principales tecnologías
- Generación de ventajas competitivas
- Habilidades analíticas
- Almacenamiento de la información
- La ingeniería
- Procesado Masivo de Datos
- La visualización
- Informes
- Privacidad
- Cantidades de información
- Oportunidades de negocio
- Optimizar los recursos
- Técnicas de análisis
Programa académico
Módulo 1: Análisis de datos. (58 horas)
Se centra en el aprendizaje de las técnicas más habituales de análisis de datos (estadística, minería de datos, inteligencia artificial) particularizadas en las tecnologías más relevantes del área, como son R y Python.Se incluye además una asignatura dedicada a las implicaciones legales de este análisis.
- Privacidad y Protección de Datos
- Análisis de Datos con R
- Análisis de datos con Python
Módulo 2: Ingeniería para el procesado de datos. (44 horas)
Se centra en las tecnologías que permiten el almacenamiento y el procesado de datos masivos, como son las estrategias NoSQL y la computación distribuida con Hadoop / Spark.
- Almacenamiento de Datos
- Ecosistema Hadoop y Spark
Módulo 3: Visualización de datos. (14 horas)
Se centra en las técnicas de representación de datos que permiten la fácil interpretación de las conclusiones derivadas de los análisis realizados con las técnicas aprendidas en los bloques 1 y 2.
- Visualización Interactiva de la Información
Módulo 4: Trabajo final. (28 horas)
Consolidación de los conocimientos adquiridos mediante la elaboración de un trabajo que se derive de lo aprendido en los bloques anteriores.
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Diplomado en Inteligencia de Negocio (Big Data)