Diplomado en Oncología Genómica

Diplomado

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    250h

  • Duración

    2 Meses

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Campus online

  • Clases virtuales

TECH-Universidad Tecnológica

El concepto de oncología genómica o de precisión no es completamente nuevo; los médicos han estado utilizando el tipo de sangre para adaptar las transfusiones de sangre durante más de un siglo. Lo que hoy es diferente es el rápido crecimiento de los datos genómicos que se pueden recopilar de forma rápida y barata del paciente y de la comunidad en general, y el potencial para obtener información a partir del intercambio de esos datos. La escala y la complejidad de los datos genómicos empequeñecen las medidas que se usan tradicionalmente en las pruebas de laboratorio.

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A tener en cuenta

Objetivos generales
Š Ser capaz de interpretar con precisión el volumen de información clínica disponible actualmente y asociado a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático

Objetivos específicos
Š Discutir el cambio del panorama actual con la introducción de los datos genómicos en el conocimiento biológico de los tumores
Š Explicar cómo la clasificación genómica proporciona información independiente para predecir los resultados clínicos, y dará la base biológica para una era de tratamiento personalizado contra el cáncer
Š Conocer las nuevas tecnologías genómicas actualmente utilizadas en la secuenciación del DNA y RNA, basadas en la secuencia del genoma humano y posible desde la finalización del Proyecto del Genoma Humano, que ha supuesto una expansión sin precedentes de las capacidades de la genética molecular en lainvestigación del diagnóstico genético y clínico

El programa en Oncología Genómica está orientado a facilitar la actuación del médico dedicado al tratamiento de la patología oncológica, en la que es preciso interpretar con exactitud el volumen ingente de información clínica disponible actualmente y asociarlo a los datos biológicos que se generan tras un análisis bioinformático.

Este Diplomado en Oncología Genómica contiene el programa científico más completo y actualizado del mercado.

Tras la superación de la evaluación, el alumno recibirá por correo postal con acuse de recibo su correspondiente título de Diplomado emitido por TECH Universidad Tecnológica.

El título expedido por TECH Universidad Tecnológica expresará la calificación que haya obtenido en el Diplomado, y reúne los requisitos comúnmente exigidos por las bolsas de trabajo, oposiciones y comités evaluadores de carreras profesionales.

Título: Diplomado en Oncología Genómica
N.º Horas: 250 h.

Nuestra escuela es la primera en el mundo que combina el estudio de casos clínicos con un sistema de aprendizaje 100% online basado en la reiteración, que combina 8 elementos diferentes que suponen una evolución con respecto al simple estudio y análisis de casos. Esta metodología, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning.

Nuestra escuela es la primera en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método, habiendo conseguido en 2015 mejorar los niveles de satisfacción global (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) de los estudiantes que finalizan los cursos con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en habla hispana.

Recibida su solicitud, un responsable académico del curso le llamará para explicarle todos los detalles del programa, así como el método de inscripción, facilidades de pago y plazos de matrícula.

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Materias

  • Oncología
  • Cáncer
  • Cáncer de mama
  • Técnicas
  • Precisión
  • Oncología genómica
  • Expresión génica
  • Subtipos moleculares
  • Carácter pronóstico-predictivo
  • De detección molecular
  • Biomarcadores moleculares
  • Genómicos en melanoma

Profesores

Martin Krallinger

Martin Krallinger

Jefe de la unidad de minería de textos

Jefe de la unidad de minería de textos del Centro Nacional de Investigación del Cáncer (CNIO) Ha completado el proceso de selección para optar al jefe de la unidad de minería de textos del Centro de Supercomputación de Barcelona (BSC) Experto en el campo de la minería de textos biomédicos y clínicos y las tecnologías lingüísticas, y ha trabajado en este y otros temas de investigación relacionados desde hace más de diez años, lo que dio lugar a más de 70 publicaciones (más de 45 de ellas correspondientes a publicaciones de JCR) y varios dominios

Mauro Javier Oruezábal Moreno

Mauro Javier Oruezábal Moreno

Jefe de Servicio de Oncología médica del Hsp. Univ. Rey Juan Carlos

Jefe de Servicio de Oncología médica del Hsp. Univ. Rey Juan Carlos Research Visitors at University of Southampton (2016-actualidad) Máster Univ. en Bioinformática y bioestadística UOC-UB (2016-actualidad) Master en análisis bioinformático por la Univ. Pablo de Olavide (2015-2016) Dr. en Medicina por la Universidad Complutense de Madrid. Calificación Sobresaliente cum laude (2002) Miembro de la Sociedad Española de Oncología Médica y Grupo GECP (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) Especialista (MIR) en Oncología médica, Hosp. Univ. San Carlos de Madrid (2000).

Programa académico

Módulo 1. Oncología genómica o de precisión

1.1. Utilidad del pérfil de expresión génica en cáncer.
1.2. Subtipos moleculares del cáncer de mama.
1.3. Plataformas genómicas de carácter pronóstico-predictivo en el cáncer de mama.
1.4. Dianas terapéuticas en cáncer de pulmón no célula pequeña.

1.4.1. Introducción.
1.4.2. Técnicas de detección molecular.
1.4.3. Mutación EGFR.
1.4.4. Translocación ALK.
1.4.5. Translocación ROS.
1.4.6. Mutación BRAF.
1.4.7. Reordenamientos NRTK.
1.4.8. Mutación HER2.
1.4.9. Mutación/Amplificación de MET.
1.4.10. Reordenamientos de RET.
1.4.11. Otras dianas moleculares.

1.5. Clasificación molecular del cáncer de colon.
1.6. Estudios moleculares en el cáncer gástrico.

1.6.1. Tratamiento del cáncer gástrico avanzado.
1.6.2. Sobreexpresión de HER2 en cáncer gástrico avanzado.
1.6.3. Determinación e interpretación de sobreexpresión de HER2 en cáncer gástrico avanzado.
1.6.4. Fármacos con actividad frente a HER2.
1.6.5. Trastuzumab en primera línea de cáncer gástrico avanzado.

1.6.5.1. Tratamiento del cáncer gástrico avanzado HER2+ después de la progresión a esquemas con trastuzumab.

1.6.6. Actividad de otros fármacos anti-HER2 en cáncer gástrico avanzado.

1.7. El GIST como modelo de investigación traslacional: 15 años de experiencia

1.7.1. Introducción.
1.7.2. Mutaciones de KIT y PDGFRA como promotores principales en GIST.
1.7.3. Genotipo en GIST: valor pronóstico y predictivo.
1.7.4. Genotipo en GIST y resistencias al imatinib.
1.7.5. Conclusiones.

1.8. Biomarcadores moleculares y genómicos en melanoma.
1.9. Clasificación molecular de los tumores cerebrales.
1.10. Biomarcadores moleculares y genómicos en melanoma.
1.11. Inmunoterapia y biomarcadores.

1.11.1. Escenario de las terapias inmunológicas en el tratamiento del cáncer y necesidad de definir el perfil mutacional de un tumor.
1.11.2. Biomarcadores del inhibidor del punto de control: PD-L1 y más allá.

1.11.2.1. El papel de PD-L1 en la regulación inmune.
1.11.2.2. Datos de ensayos clínicos y biomarcador PD-L1.
1.11.2.3. Umbrales y ensayos para la expresión de PD-L1: una imagen compleja.
1.11.2.4. Biomarcadores emergentes.

1.11.2.4.1. Carga Mutacional Tumoral (TMB).

1.11.2.4.1.1. Cuantificación de la carga mutacional tumoral.
1.11.2.4.1.2. Evidencia de la carga mutacional tumoral.
1.11.2.4.1.3. Carga tumoral tumoral como biomarcador predictivo.
1.11.2.4.1.4. Carga tumoral tumoral como un biomarcador pronóstico.
1.11.2.4.1.5. El futuro de la carga mutacional.

1.11.2.4.2. Inestabilidad de microsatélites.
1.11.2.4.3. Análisis del infiltrado inmune.
1.11.2.4.4. Marcadores de toxicidad.

1.11.3. Desarrollo de fármacos de punto de control inmune en cáncer.
1.11.4. Fármacos disponibles.

Módulo 2. Cambios en la práctica clínica actual y nuevas aplicaciones con la oncología genómica

2.1. Biopsias líquidas: ¿moda o futuro?

2.1.1. Introducción.
2.1.2. Células circulantes tumorales.
2.1.3. ctDNA.
2.1.4. Utilidades clínicas.
2.1.5. Limitaciones del ctDNA.
2.1.6. Conclusiones y Futuro.

2.2. Papel del Biobanco en la Investigación Clínica.

2.2.1. Introducción.
2.2.2. ¿Merece la pena hacer el esfuerzo de crear un Biobanco?
2.2.3. Cómo se puede empezar a establecer un Biobanco.
2.2.4. Consentimiento informado para Biobanco.
2.2.5. Toma de muestras para Biobanco.
2.2.6. Control de Calidad.
2.2.7. Acceso a las muestras.

2.3. Ensayos clínicos: nuevos conceptos basados en la medicina de precisión.

2.3.1. ¿Qué son los ensayos clínicos? ¿En qué se diferencian de otros tipos de investigaciones?

2.3.1.1. Tipos de ensayos clínicos.

2.3.1.1.1. Según sus objetivos.
2.3.1.1.2. Según el número de centros participantes.
2.3.1.1.3. Según su metodología.
2.3.1.1.4. Según su grado de enmascaramiento.

2.3.2. Resultados de los ensayos clínicos en oncología torácica.

2.3.2.1. Relacionados con el tiempo de supervivencia.
2.3.2.2. Resultados relacionados con el tumor.
2.3.2.3. Resultados comunicados por el paciente.

2.3.3. Ensayos clínicos en la era de la medicina de precisión.

2.3.3.1. Medicina de precisión.
2.3.3.2. Terminología relacionada con el diseño de ensayos en la era de la medicina de precisión.

2.4. Aplicación de la genómica en la práctica clínica por tipo tumoral.
2.5. Incorporación de los marcadores accionables en la práctica clínica.
2.6. Aplicación de la genómica en la práctica clínica por tipo tumoral.
2.7. Big data aplicado a la oncología genómica.

2.7.1. El proceso de análisis de datos.

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