Diplomado Redes Neuronales y Deep Learning
Diplomado
Virtual
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Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Virtual
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Duración
12 Semanas
En el diplomado virtual ‘Redes neuronales y deep learning’ aprenderás sobre las redes neuronales artificiales, RNA, las cuales son técnicas de la inteligencia artificial que tratan de emular la manera como trabajan las neuronas del cerebro.
En algunas aplicaciones, estas redes artificiales han obtenido desempeños comparables a los realizados por el cerebro humano, debido a una nueva metodología que ha permitido entrenar redes neuronales artificiales con muchas capas de procesamiento denominada Deep Learning (DL), que es aplicada por los gigantes tecnológicos como Facebook, Google y Microsoft para sus desarrollos, por ejemplo, en el reconocimiento automático de objetos en una imagen, la traducción simultánea y la detección de rostros.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
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A tener en cuenta
El diplomado virtual en ‘Redes neuronales y deep learning’ está dirigido a profesionales de ingeniería electrónica y telecomunicaciones, mecatrónica y biomédica.
Título que otorga: Certificado de asistencia
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- E learning
- Neuronas del cerebro
- Inteligencia artificial
- Deep Learning
- Biomédica
- Backpropagation
- Tensorflow
- Aplicaciones web
- Industria 4.0
- Procesador de texto
Profesores
No asignado No asignado
Facilitador
Programa académico
Introducción e historia del Deep Learning.
Conceptos de redes neuronales artificiales.
Adaline, gradiente descendente, redes multicapa, y Backpropagation.
Proyecto sobre aprendizaje de funciones con MLP usando tensorflow.
Evidenciando lo aprendido.
Módulo II
Introducción al Deep Learning.
Redes convolucionales.
Miniproyecto clasificación de imágenes con redes convolucionales en tensorflow.
Evidenciando lo aprendido.
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Diplomado Redes Neuronales y Deep Learning