Diplomado Virtual en Estadística Básica
Diplomado
Virtual
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Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
120h
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Duración
4 Semanas
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Inicio
Consultar
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Clases virtuales
Sí
El objetivo de este diplomado es aprender los fundamentos de la disciplina y su importancia en el desarrollo humano a través de la recopilación, clasificación, análisis y comprensión del comportamiento de los datos
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Cualquier persona que quiera adquirir conocimientos básicos en el análisis de datos.
Copia del documento de identidad.
Una vez finalizado y aprobado el Diplomado satisfactoriamente, podrá descargar el certificado desde la plataforma virtual después de 8 días hábiles.
Somos una institución que cuenta con Certificación de Calidad lo cual garantiza al estudiante una educación que le permita desenvolverse mejor en el campo laboral. Nuestra plataforma educativa está disponible las 24 horas; además de esto, nuestros diplomados son los más económicos del mercado y nuestro personal docente está altamente calificado en sus respectivas áreas.
La plataforma se encuentra habilitada las 24 horas del día, por lo tanto puede ingresar en el horario que tenga disponible.
4 semanas y 120 horas certificables.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 11 años en Emagister.
Materias
- Análisis de datos
- Estadística descriptiva
- Estadística
- Regresión lineal
- Estadística inferencial
- Muestreo
- Base de datos
- Datos cuantitativos
- Datos
- Datos cualitativos
- Teoría de probabilidad
- Excel
- Power BI
- Rproject
- Python
- Box plo
- Muestreo Probalístico
Profesores
Jaider Andres Cataño Ospina
Tutor Virtual
Programa académico
- Importancia de la estadística
- Elementos de una base de datos
- Definición datos cuantitativos y cualitativos
- Estructura de los datos (corte transversal, series de tiempo, panel de datos)
- Teoría de probabilidad
- Introducción a herramientas de análisis estadístico (Excel, Power BI, Rproject y Python)
SEMANA 2: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
- ESTADÍSTICOS:
► Medidas de tendencia central
► Medidas de dispersión
► Medidas de posición
► Medidas de distribución o forma
- Gráficos de dispersión, box plot, histogramas, entre otros.
- Correlaciones y relaciones espurias
- Realizar estadística descriptiva a una base de datos, aplicación en Excel, Power BI, Python y R-Project.
SEMANA 3: MUESTREO
- Definición de muestreo
- TÉCNICAS DE MUESTREO PROBALÍSTICO:
► Aleatorio simple
► Aleatorio estratificado
► Aleatorio sistemático
► Por conglomerados
- TÉCNICAS DE MUESTREO NO PROBALÍSTICO:
► Intencional
► Por conveniencia
► Accidental o consecutivo
SEMANA 4: ESTADÍSTICA INFERENCIAL E INTRODUCCIÓN A LA REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
- Pruebas de hipótesis
- Inferencia sobre la media
- Inferencia sobre una proporción
- Definición, aplicación e interpretación de la regresión lineal simple
Información adicional
www.politecnicomayor.edu.co
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