Diseño Experimental
Curso
Virtual
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Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Este material web en el momento no contiene actividades de aprendizaje para el público. Los estudiantes que estan registrados en un curso regular de la universidad (pregrado y posgrado) con el profesor - autor de este curso, y que utiliza este material web como referencia, pueden acceder a las actividades de aprendizaje incluidas dentro del curso y que se encuentran dentro de LMS (MOODLE). ingrese haciendo clic aquí, usando su usuario y contraseña institucional.
Usted puede tener acceso a las actividades de aprendizaje, solicitando un curso de capacitación (presencial, virtual o mixto) en Métodos de Regresión a la Unidad de Extensión y Asesoría del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, con el profesor Henry Mendoza.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Competencia
- Estadística
- Investigación
- Método científico
- Científico
- Experimento
- Investigaciones experimentales
- Investigaciones
- Experimentos Exploratorios
- Exploratorios
- Confirmatorios
Programa académico
Investigación Experimental
El Método Científico
- ¿Qué es un diseño de investigación?
- ¿Qué es un experimento?
- ¿Qué tipo de estudio son las investigaciones experimentales?
- Experimentos Exploratorios
- Experimentos Confirmatorios
- ¿Qué es una Investigación no experimental?
- ¿Qué se entiende por diseño experimental?
- Formulación del problema
- El Modelo material subjetivo
- Formulación del problema estadístico
- Diseño de tratamientos
- Estructura de los tratamientos
- Elección de los tratamientos
- Algunas diferencias entre los tipos de modelo
- Diseño de control de error
- Diseño de muestreo y observaciones
- Competencia intra-unidades experimentales
- Competencia entre-unidades experimentales
- Tamaño de la Unidad Experimental
- Recolección de Datos
- Interpretación de Resultados
- Generación de nuevas preguntas e hipótesis
- Presentación de Resultados
- La Replicación
- La Aleatorización
- El Bloqueo o Control Local
- Precisión y Exactitud
BIBLIOGRAFIA
Unidad 2 : DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR
Definición
- Ventajas
- Desventajas
- Usos
- Aleatorización
- Recolección y Presentación de Datos
- Análisis de los Datos
- Describir El Modelo Estadístico
- ¿Cómo Obtener los residuales?
- Obtener la tabla ANOVA
- Diseño Completamente al Azar Desbalanceado
- Prueba de F-Max de Hartley
- Prueba de Cochran(1941)
- Prueba de Bartlett
- Prueba de Box(1953)
- Prueba de Levene
- ¿Como determinar la transformación adecuada de los datos para estabilizar las varianzas?
- ¿Cómo comparar medias cuando no se cumple el supuesto de homogeneidad de varianzas?
- Factores que afectan el número de réplicas
- ¿Qué hipótesis se prueban cuando se hace submuestreo?
- ¿Cómo se estima el error de muestreo y el error experimental (CASO BALANCEADO)?
- ¿Qué tan benéfico es llevar a cabo el submuestreo?
Métodos de comparación múltiple
- Introducción
- ¿Qué es una comparación planeada?
- Propiedades deseables de las comparaciones planeadas.
- ¿Qué es un contraste?
- Estimación por totales
- Estimación por promedios
- Ver herramientas de análisis en línea
- Error estándar de un contraste
- Suma de cuadrados de un Contraste
- Hipótesis Ortogonales o Independientes
- Ventajas de las pruebas ortogonales
- Ventajas y desventajas
- Método de Scheffé
- Método de Duncan
- Método de Tukey
- Método de T - Multivariado
- Método de Bonferroni
- Recomendaciones para la aplicación de los métodos
- Método de agrupación de tratamientos
Aspectos Generales del Análisis de Covarianza
- La Covarianza utilizada para el control de error experimental y aumento dela precisión
- La covariable afectada por los tratamientos
- Análisis de covarianza para un DCA con un solo factor
- Sumas de Cuadrados y la tabla de ANOVA
- ¿Cómo se prueba la hipótesis de igualdad de medias de tratamientos?
- ¿Cómo se calcula SC_tratamientos ajustados?
- Comparaciones planeadas
- Comparaciones no planeadas
Introducción
- Razones para estudiar conjuntamente varios factores
- Ventajas de los Experimentos Factoriales
- Desventajas de los Experimentos Factoriales
- Estimación de Parámetros
- Hipótesis en Modelo de Efectos Fijo (Modelo Tipo 1)
- Experimento Factorial con tres factores
- Bibliografía
Introducción
- Definición de bloques completos al azar
- Estimación de parámetros
- Tabla Anova - Análisis de Varianza
- Homogeneidad de varianza
- La Aditividad del modelo
- Qué hacer si no se cumple el supuesto de aditividad
- Eficiencia relativa (ER) y la precisión de un experimento
- Cómo interpretar los valores de E.R?
- Tamaño de Muestras
- Bibliografía
- Definición
- Tipos de Diseño Cuadrado Latino
- Algunas Extensiones del Diseño Cuadrado Latino
- Ventajas
- Desventajas
- Justificación
- Aleatorización
- El Modelo Lineal
- Supuestos del modelo
- Eficiencia Relativa
- Bibliografía
- Comparación del efecto de diferentes porcentajes de algodón sobre la resistencia de fibras
- Estadística Descriptiva
- Análisis de Varianza
- Comparación de medias
- Polinomios ortogonales y ajuste de ecuaciones
Applets y animaciones interactivas de interés
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