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Pontificia Universidad Javeriana - Educación Continua

Estadística Básica con R

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Virtual

$690.000
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Información importante

Tipología Curso
Metodología Virtual
Horas lectivas 40h
Inicio 29/04/2020
  • Curso
  • Virtual
  • 40h
  • Inicio:
    29/04/2020
Descripción

El curso de Estadística básica con R es un espacio para el desarrollo y perfeccionamiento de las habilidades en el manejo de información, análisis de datos y la apropiación de conocimientos básicos en estadística. Adicionalmente, el conocimiento de las técnicas básicas optimiza el desempeño de los participantes a partir de sus propias necesidades, como el manejo de datos, su representación en gráficos autocontenidos básicos en la ¿ciencia de los datos¿. La estadística como ciencia es tan antigua como la humanidad, es fácil observar como el hombre en sus orígenes no solo necesito contar, sino también describir e inferir acerca de una población objetivo y alrededor de la observación. La humanidad ha requerido para su evolución el estudio de los fenómenos que giran a su alrededor y que hacen parte de su entorno (fenómenos de tipo social, cultural, económico, físico, etc.). Este conocimiento se logra mediante la construcción de diversos modelos que caracterizan dichos fenómenos. Una de las herramientas más importante para llevar a cabo dicho objetivo es la estadística. Por lo general se ofrecen capacitaciones sobre estadística en las que se aborda la enseñanza desde una perspectiva que considera la construcción de modelos como un paradigma y en muchos casos no se logra la asimilación óptima de conocimientos adquiridos; estas, más bien son de carácter puramente teórico y poco práctico, ya que su desarrollo se limita al trabajo en un aula de clase. La comprensión de la disciplina estadística y su aplicación, conecta el quehacer de las distintas profesiones con necesidades palpables y plenamente identificables.

De esta forma los procedimientos y técnicas estadísticas se convierten en una fuerte herramienta a la hora de tomar decisiones.

Información importante

Earlybird: Descuentos: 4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos) 10% egresados, afiliados a cafam 15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado 20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas

Ubicación

Inicio

Virtual

Inicio

29 abr 2020Matrícula abierta

A tener en cuenta

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Objetivo General: Proporcionar al estudiante las herramientas estadísticas básicas que le permitirán plantear, resolver e interpretar problemas relacionados con información y dar una solución estadística y familiarizarlo con el análisis estadístico computacional a través del uso del software estadístico R. Objetivo Específico: Realizar informes estadísticos básicos que describan adecuadamente la población de estudio. Utilización adecuada de las herramientas gráficas para la presentación de la información y resumen estadístico. Utilizar diferentes metodologías estadísticas como pruebas de hipótesis en la solución de problemas. Manejar herramientas computacionales para el análisis de datos cualitativos y cuantitativos. Solucionar problemas asociados a la regresión mediante el uso de las herramientas estadísticas y el software R.

· ¿A quién va dirigido?

Estudiantes, profesionales en diferentes áreas, profesores e investigadores, que deseen entender, aplicar o mejorar los conocimientos básicos en estadística utilizando R.

· Titulación o Resolución

Certificación: Para cursos, se otorgará certificación digital a quien haya cumplido como mínimo con el 80% de las actividades programadas en el aula.

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¿Qué aprendes en este curso?

Estadística
Introducción a la estadística
datos
Informacion
Gráficas
Resumen de datos
Medidas centrales
Variabilidad
Posición relativa
Medidas de forma

Programa académico

CONTENIDO

  • Introducción a la Estadística.

  • Resumir y graficar datos.

  • Medidas centrales, Medidas de variabilidad. Medidas de posición relativa (deciles, cuartiles, percentiles). Medidas de forma

  • Aplicación a pruebas de diagnóstico (prevalencia, sensibilidad, especificidad)

  • Algunos modelos probabilísticos discretos.

  • Modelo normal.

  • Estimación y prueba de hipótesis.

  • Correlación y regresión lineal.