Estadística
Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
72h
Estamos frente a una cantidad abrumadora de información y datos (redes sociales, noticias, estudios, etc) pero la mayoría de esta información está mal entendida o divulgada, y es normal que nos ""engañen"" con lo que dicen los datos. Este programa en 4 módulos barre un amplio espectro de herramientas para el análisis crítico de información y la toma de decisiones, muy útiles en la vida cotidiana y fundamental en el perfil actual de todo profesional. Retos como determinar si la información que tengo es suficiente para tomar decisiones en estudios sociales o económicos, o entender lo que realmente significan los datos que me están presentando, van más allá del ejercicio profesional, llegando a ser fundamentales en nuestra sociedad actual.
El programa tiene énfasis en la creatividad, en el pensamiento crítico, en el trabajo transdisciplinar y colaborativo y usa la metodología de aula invertida en conjunto con aplicaciones reales de la estadística. Todo esto para promover el aprendizaje significativo bajo el lema ""manos a la obra"".
Información importante
Earlybird:
A tener en cuenta
Al finalizar el curso el estudiante podrá: • Hacer análisis descriptivos (indicadores, gráficas, asociación, etc.) e inferenciales (estimación y pruebas de hipótesis que incluyan correlación, independencia, proporciones, promedios y varianzas).
Personas que quieran estudiar (o estén estudiando) analítica de datos, psicología, antropología, derecho, ciencia política, diseño, arquitectura, periodismo, comunicación social. Además, aquellas que quieran estudiar un posgrado en economía.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Estadística descriptiva
- Análisis crítico
- Probabilidad discretas
- Distribuciones de probabilidad
- Estadística
Programa académico
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Módulo Probabilidad: Reglas de probabilidad (suma, producto, condicionales, Teorema de Bayes); Distribuciones de probabilidad discretas (binomial, binomial negativa, Poisson) y continuas (uniforme, exponencial, normal).
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Módulo Inferencia: Estimación y pruebas de hipótesis para normalidad, correlación, promedios, proporciones y varianzas.
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Módulo Inferencia Avanzada. Modelos de regresión múltiple; Pruebas de bondad de ajuste, de independencia y de igualdad de dos o más proporciones; Pruebas para la igualdad de dos o más promedios (ANOVA); Pruebas para la igualdad de varianzas.
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