Ingeniería en Analítica de Datos - Pregrado Presencial día

Carrera universitaria

En Bogotá, D.C.

¡30% de ahorro!

Precio Emagister

$ 3.093.300 $ 4.419.000 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Carrera universitaria

  • Modalidad horaria

    Full time

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Duración

    8 Semestres

  • Inicio

    Fechas disponibles

  • Prácticas empresariales

Únete a los defensores de la justicia y la verdad

¿Quieres empezar tu camino profesional? Empieza con tu formación. Emagister pone a tu disposición el programa de Ingeniería en Analítica de Datos que lo desarrolla e imparte UNICERVANTES - Fundación Universitaria Cervantes San Agustín en formato presencial durante ocho semestres.

El profesional en Ingeniería en Analítica de Datos, tiene la capacidad para ejercer distintos roles en el ámbito profesional y la investigación a nivel universitario, liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales, aplicando métodos científicos para presentar análisis pertinentes de la información para la adecuada toma de decisiones.

¡Siéntete profesional desde el primer momento! Basta que compartas tus datos a través del link adjunto y así uno asesor podrá contactarte.

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Información importante

Precio a usuarios Emagister: ✅ Becas del 30% para el primer semestre y 20% para el restante de la carrera de pregrado presencial día. (Claro que cambie según programa). ✅ Inscripción abonada al semestre. ✅ Beneficios y descuentos adicionales por pronto pago. *Aplican TyC.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

Inicio

Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Calle 209 Nº 104 – 15

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

¿Qué puedes lograr como profesional en ingeniería en analítica de datos de UNICERVANTES?

Tendrás un horizonte profesional sumamente amplio en un mundo cada vez más digital y donde los datos se acumulan día a día en todas las interacciones sociales: visitas, compras, fotos, búsquedas, ubicaciones, comentarios en redes sociales, etc.

El uso de la tecnología e internet en cualquier ámbito de la vida genera una gran cantidad de información o macrodatos (big data).

Extraer valor de todos esos datos es el gran reto de cualquier empresa o institución.

El Programa de Ingeniería en Analítica de Datos de UNICERVANTES podrá ser cursado por quienes habiendo obtenido su título de bachiller culminen exitosamente el proceso de admisión.

Tener la Preparatoria o Bachillerato terminado.

Título otorgado: Ingeniero/a en Analítica de Datos.
SNIES 116144. Resolución de aprobación: 01678 del 12/09/2023, vigente por 7 años.

✅ Opción doble programa.
✅ Calidad académica con precios asequibles.
✅ Múltiples espacios deportivos y académicos.
✅ Convenio con múltiples entidades financieras.
✅ Es la única ingeniería en Bogotá con esa denominación y campo de estudio específico.
✅ Docentes con formación nacional e internacional.
✅ Oportunidades de internacionalización en diferentes universidades en el exterior.
✅ Red internacional exclusiva de la Orden de San Agustín.
✅ Miembros de la red de universidades católicas de Colombia.
✅ Sello y calidad académica de los Padres Agustinos en Colombia.
✅ Preparamos al estudiante en las ciencias básicas de ingeniería como en la obtención de capacidades técnicas que le permitan usar y diseñar herramientas tecnológicas.

Una vez solicites información, Unicervantes se pondrá en contacto contigo para facilitarte toda la información que puedas necesitar. También tendrás acompañamiento en el proceso de matriculación, si lo deseas.

✅ El egresado del pregrado en Ingeniería en Analítica de Datos tiene un horizonte profesional sumamente amplio en un mundo cada vez más digital y donde los datos se acumulan día a día en todas las interacciones sociales: visitas, compras, fotos, búsquedas, ubicaciones, comentarios en redes sociales, etc.

✅ El uso de la tecnología e internet en cualquier ámbito de la vida genera una gran cantidad de información o macrodatos (big data).

✅ Extraer valor de todos esos datos es el gran reto de cualquier empresa o institución.

✅ El profesional en Ingeniería en Analítica de Datos, tiene la capacidad para ejercer distintos roles en el ámbito profesional y la investigación a nivel universitario, liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales, aplicando métodos científicos para presentar análisis pertinentes de la información para la adecuada toma de decisiones.

El Programa de Ingeniería en Analítica de Datos de UNICERVANTES te brinda herramientas para que puedas desempeñarte en puestos como:

✅ Analista Big Data
✅ Chief Data Officer
✅ Data Engineeer
✅ Machine Learning Engineer
✅ Arquitecto de Soluciones
✅ Big Data-Business Intelligence
✅ Administrador o Desarrollador de sistemas Big Data
✅ Data Scientist
✅ Proyectos Big Data
✅ Responsable de Privacidad en soluciones Big Data
✅ Data Consultant
✅ Gestor de Infraestructuras para Big Data
✅ Responsable de Seguridad en
✅ Auditor de sistemas Big Data
✅ Director de gestión de la información
✅ Big data explorer
✅ Big Data builder
✅ Small Data explorer
✅ Small Data builder.

TAMBIÉN TE PUEDES DESEMPEÑAR EN SECTORES COMO:

✅ Banca y Finanzas
✅ Seguros
✅ Consultoría estratégica y tecnológica
✅ Administración del sector Salud
✅ Comercio electrónico
✅ Institutos de investigación
✅ Instituciones públicas
✅ Bancos centrales
✅ Agencias internacionales

✅ El programa de Ingeniería en Analítica de Datos cuenta con actividades académicas y prácticas profesionales para proporcionar al estudiante el conocimiento y aplicación de los avances más recientes en el campo de la Analítica de Datos, que a su vez les generará un avance significativo de conocimiento en Tecnologías de Información y Comunicación (TIC).

Este programa desarrolla competencias investigativas para diseñar y/o participar en proyectos de investigación en el marco de la ingeniería, las ciencias básicas o las ciencias sociales en diálogo interdisciplinar

✅ Liderar procesos y proyectos de comunidades académicas o empresariales.

✅ Reconocer problemáticas que afectan el tejido humano y social analizando los datos y la información pertinente.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 5 años en Emagister.

Materias

  • Programación
  • Datawarehouse
  • Big Data
  • Analítica de Datos
  • Minería de Datos

Profesores

A confirmar  Extensión Unicervantes

A confirmar Extensión Unicervantes

Docente Diplomados Unicervantes

Programa académico

Semestre 1

  • Introducción a la Ingeniería
  • Electiva: Ciencias Básicas I
  • Cálculo diferencial
  • Estructuras y bases de datos
  • Lógica de programación
  • Comunicación oral y escrita

Semestre 2

  • Cálculo integral
  • Programación I
  • Álgebra lineal
  • Fundamentos de Física
  • Segunda Lengua I
  • Estadística descriptiva

Semestre 3

  • Cálculo vectorial
  • Física II
  • Probabilidad e inferencia
  • Estadística
  • Segunda Lengua II
  • Programación II
  • Arquitectura Big Data e internet de las cosas

Semestre 4

  • Ecuaciones diferenciales
  • Metodología de la investigación en ciencias básicas
  • Electiva en ingeniería I
  • Electiva institucional I
  • SQL y programación en PL / SQL
  • Visualización de la información

Semestre 5

  • Data Lake and Warehouse
  • Bases de datos analíticas: NoSQL y en memoria
  • Electiva Ciencias Básicas II
  • Técnicas y herramientas de ETL
  • Computación en la nube
  • Electiva institucional II

Semestre 6

  • Machine Learning
  • Minería de datos
  • Electiva en ingeniería II
  • Profundización terminal I
  • Electiva institucional III
  • Business Intelligence Analitics

Semestre 7

  • Investigación aplicada I
  • Gobierno y estrategias de datos
  • Electiva en ingeniería III
  • Profundización terminal II
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Deep Learning

Semestre 8

  • Investigación aplicada II
  • Electiva institucional IV
  • Electiva institucional V
  • Práctica profesional

NOTA: La organización y oferta de las asignaturas podrá variar según los términos de flexibilidad establecidos por el programa académico, avalados por el comité curricular y autoevaluación del programa.

Información adicional

Jornada Diurna presencial (día) en Bogotá.

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