Inteligencia Artificial y Analítica de datos para análisis financiero

Diplomado

Virtual

$ 2.850.000 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    100h

  • Clases virtuales

En el dinámico entorno actual, el crecimiento exponencial de los datos financieros y la complejidad de los mercados, las empresas se enfrentan a desafíos cada vez mayores para analizar y utilizar eficazmente la información con el objetivo de fundamentar la toma de decisiones. La gestión financiera se ha consolidado como un pilar estratégico fundamental que influye directamente en los resultados y la viabilidad de todas las organizaciones. En respuesta a esta creciente necesidad, la integración con la inteligencia artificial (IA), la analítica de datos con herramientas como Power BI y el análisis financiero, son esenciales para potenciar al máximo el volumen de datos disponibles, agregarles valor y fundamentar la toma de decisiones estratégicas.

Las soluciones de análisis de datos tienen un rol importante en las organizaciones, gracias a sus múltiples beneficios, como lo son el otorgar información consolidada para la toma decisiones informadas de manera rápida; y el entender el negocio en función de datos históricos generados por Power BI a través de Inteligencia Artificial. Las empresas necesitan de colaboradores con habilidades para realizar un análisis financiero avanzado, construir informes estratégicos y tácticos utilizando herramientas de análisis de datos que generen valor al negocio.

A tener en cuenta

Objetivo General
Ofrecer formación teórico-práctica en gestión financiera avanzada, integrando la inteligencia artificial y la analítica de datos, para orientar las decisiones a partir de criterios, tendencias y patrones, creando visualizaciones de impacto con Power BI que mejoren la toma de decisiones.

Objetivos específicos
- Exponer los aspectos teórico-prácticos y metodológicos que permita fortalecer los análisis financieros
- Entender los principios básicos de la inteligencia artificial y como se aplican en el entorno financiero.
- Identificar la integración del análisis financiero con la inteligencia artificial y la analítica de datos.
- Adquirir habilidades avanzadas en análisis de datos financieros utilizando técnicas de inteligencia artificial
- Dominar el uso de Power BI, para visualizar y comunicar de manera efectiva los insights financieros.
- Generar dashboard que presenten y permitan analizar la información de una manera diferente
- Desarrollar competencias prácticas en la interpretación y análisis de datos financieros para identificar oportunidades y mitigar riesgos.

El Diplomado se dirige a los profesionales y ejecutivos con formación en distintas disciplinas, que tengan conocimientos básicos en aspectos económicos y financieros, que deseen capacitarse en la gestión financiera relacionada con la inteligencia artificial y analítica de datos.

La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.

El propósito fundamental del diplomado es brindar una oportunidad para adquirir habilidades avanzadas y optimizar el análisis financiero, fortalecer los fundamentos de la toma de decisiones y los conocimientos necesarios, a través de la integración de la inteligencia artificial, la analítica de datos con Power BI y el análisis financiero, con un enfoque práctico y aplicado que garantice el aprendizaje integral.

Dentro del contenido del diplomado, se explorarán y aplicarán técnicas de Inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos, con el fin de identificar patrones y tendencias que mejoren la precisión de las proyecciones financieras, y permitan la detección de riesgos y oportunidades.

Mediante la utilización de Power BI, la herramienta de inteligencia de negocios de Microsoft, los participantes aprenderán a importar, transformar y visualizar datos financieros utilizando Power BI, aprovechando su capacidad para generar insights valiosos a partir de los datos, enfocados en la creación de informes interactivos, paneles de control y dashboards personalizados que permita monitorear el rendimiento financiero en tiempo real e identificar tendencias y patrones clave.

Preguntas & Respuestas

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Opiniones

Logros de este Centro

2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 16 años en Emagister.

Materias

  • Contabilidad financiera
  • Estados financieros
  • Tendencias actuales
  • Manejo de información
  • Análisis básicos
  • Fundamentos de la IA
  • Analítica de Datos
  • Aplicaciones de la IA

Programa académico

Módulo 1. Contabilidad financiera (Nivelación)
20 horas

  • Elementos conceptuales de la contabilidad financiera

  • Elementos de los estados financieros

  • Tendencias actuales de manejo de información

  • Preparación y presentación de estados financieros básicos y específicos

  • Análisis Básicos (vertical y horizontal / Indicadores financieros)


Módulo 2. Fundamentos de la Inteligencia Artificial y Analítica de datos
20 horas

  • Introducción y conceptos básicos de inteligencia artificial y la analítica de datos

  • Aplicaciones de la inteligencia artificial en ámbito financiero

  • Metodologías y herramientas para el análisis de datos financieros

  • Casos de estudio y aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la gestión financiera

  • Técnicas avanzadas de análisis de datos financieros utilizando inteligencia artificial


Módulo 3. Herramientas de Analítica de Datos – Power BI
20 horas

  • Introducción, conceptos y arquitectura

  • Importación y transformación de datos financieros

  • Modelado y consultas DAX para finanzas

  • Construcción de paneles de control y reportes financieros

  • Análisis de tendencias

  • Integraciones con fuentes de datos externas.


Módulo 4. Modelo Predictivo y prescriptivo
20 horas

  • Fundamentos de modelado predictivo.

  • Uso de modelos predictivos en la toma de decisiones financieras.

  • Introducción al modelado prescriptivo y su aplicación en finanzas.

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