Inteligencia de Negocios
Curso
En Envigado
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Envigado
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Horas lectivas
48h
Entender y aplicar los conceptos de la inteligencia empresarial en diferentes escenarios que se presenten durante la vida profesional.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Gerentes, directores, jefes de proyecto, analistas de tecnologías de información y comunicaciones de empresas del sector público o privado y público general que requieran potenciar sus conocimientos en inteligencia de negocios, interesados en incorporar y/o mejorar la práctica de inteligencia de negocios en sus organizaciones.
Recibida tu solicitud, un responsable de EIA se pondrá en contacto contigo para explicarte todos los detalles de la convocatoria, el método de inscripción y los plazos de matrícula, a través de Emagister.com
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Materias
- Business Intelligence
- Toma de decisiones
- Negocios
- Reportes
- Proyecciones
- Métodos
- ANALISIS
- Big Data
- Competitividad
- Componentes
- Sistemas de información
Programa académico
Contenido
Tema 1: Elementos conceptuales sobre Business Intelligence, BI
- Entorno cambiante para hacer negocios: el aumento exponencial de los datos y “Big Data”.
- Definiciones y aclaración de términos: ¿Qué es Business Intelligence (BI), Business Analytics, el Gobierno de BI, Competitive Intelligence (CI) y BICC (Business Intelligence Competence Center)?
- La evolución de la BI y tendencias.
- El proceso de la toma de decisiones: De datos a la inteligencia.
- El apoyo de la informática en la toma de decisiones: Diferentes Sistemas de Información - Componentes y tipos.
- La propuesta de valor de la Business Intelligence.
- El proceso de la BI (Colección, Preparación, Almacenamiento, Acceso y Análisis, Reportes y Visualización).
- La arquitectura de la BI y sus componentes principales (fuentes de datos, almacén de datos, data marts, minería y análisis de datos, business analytics (BA), interfaz con el usuario).
- Medición del desempeño: Indicadores y Cuadro de mando integral (balanced scorecard) y dashboards.
- Uso responsable y ético de la información.
- ¿Cómo volver la organización más analítica? Proceso de migración y criterios.
Tema 2: Organización de información en sistemas de bases de datos
- Formas de representación de la información, de una organización, en bases de datos.
- Diferentes sistemas de bases de datos.
- Lenguaje SQL para extracción básica de la información.
- Software o módulo de BI. Capacidades de cada uno.
Tema 3: Transformación de datos en conocimientos para la toma de decisiones.
- Almacenes / bodegas de datos
- Bodega de datos vs. gestores de bases de datos operacionales.
- OLTP vs. OLAP.
- Datamarts.
- Proceso de bodegas de datos (fuente de datos, extracción y carga de datos (ETL), metadatos, middleware tools).
- Análisis del negocio (business analytics): Soluciones Analíticas.
- Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).
Tema 4: Minería de datos y análisis de resultados.
- Clusterización.
- Asociación.
- Clasificación y Regresión.
- Otros métodos de análisis.
- Reportes.
- Proyecciones.
Información adicional
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