Introducción a analítica de datos
Curso
A Distancia
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Metodología
A distancia
-
Horas lectivas
36h
Hoy en día todas las profesiones están teniendo la necesidad de usar los datos, profesionales que jamás pensaron que tendrían que producir, transformar y/o usar datos hoy se ven enfrentados a un mundo en que los datos son el activo más valioso y las competencias para analizarlos eje fundamental en el desarrollo del talento humano.
A tener en cuenta
El objetivo de la asignatura es el brindar a los estudiantes bases que les permitan entender qué es la analítica de datos y cuáles son las nuevas tendencias en esta misma línea.
Profesionales de diferentes carreras que no tienen una formación técnica pero quieren hacer uso de la analítica de datos como eje diferenciador en la nueva era digital.
Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.
La Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente como mínimo en el 90 % de las sesiones programadas.
Se desarrollará combinando conferencias, con la ejecución de trabajos prácticos grupales presenciales, e individuales y la participación en foros y debates, con la siguiente estructura: Clase magistral: presentación de temas a manera de exposición utilizando, en lo posible, ayudas didácticas. Esta metodología favorece el razonamiento del estudiante cuando el profesor no sólo expone conceptos, sino que también propicia la participación del estudiante haciendo preguntas y generando discusiones y diálogos que conllevan a la ampliación de los temas, a la comparación y relación entre conceptos, la solución de dudas y la explicación de casos prácticos. Proyectos: los proyectos tienden a la solución de problemas reales, para lo cual el estudiante, bajo la orientación del profesor, trabaja con rigor científico y metodológico. El proyecto es desarrollado en clase a través de sesiones de talleres ejecutados durante todo el curso. De esta manera el estudiante no solamente queda con la concepción teórica del tema, sino que puede ponerla en práctica en su organización.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Analítica predictiva
- Analítica prescritiva
- Analítica descriptiva
- Tendencias Tecnológicas
- Tendencias metodológicas
Programa académico
Módulo I – Introducción
- Homologación de conceptos
- Datos, información y conocimiento
Módulo II – Conceptos base en Analítica
- Analítica descriptiva
- Analítica predictiva
- Analítica prescritiva
Módulo III – Prácticas actuales
- Tendencias tecnológicas
- Tendencias metodológicas
- Cultura analítica
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Introducción a analítica de datos