Introducción a R para las Ciencias Sociales

Sesión 1: Introducción a R y R Studio- ¿Qué es R?- Instalación de R y Rstudio- Interfaz de RStudio- Tipos y estructura de datos- Funciones y librerías de funciones (nociones básicas)- ¿Dónde buscar ayuda?Sesión 2. Funciones y librerías. Fundamentos de programación: primeros pasos en R- Sintaxis de R: operadores y operandos- Sintaxis de R: funciones y argumentos- Uso de condicionales: if, else, ifelse- Loops: for, while, repeat- Vectores y atributos de los vectores- Manipulación de datos y estructuras de datos- Instalar y cargar paquetesSesión 3: Manejo de datos en R- Manejo básico de dataframes: selección de filas y/o columnas, selección condicionada.- Importación de datos- Análisis inicial de la información- Manejo de datos con dplyr- Datos relacionados- Exportación de informaciónSesión 4: Limpieza y arreglo de información textual- Estandarización y limpieza del texto (Regex, grep, substr)- Palabras vacías o stopwords- Tokenización- LemmasSesión 5. Probabilidad y distribuciones- Muestreo aleatorio- Distribuciones discretas- Distribuciones continuasSesión 6: Estadísticas descriptivas- Medidas de tendencia central- Medidas de dispersión (varianza)- Cálculo de índicesSesión 7: Pruebas de asociación- Pruebas de hipótesis- Pruebas de correlación- Fundamentos de regresión linealSesión 8: Análisis de encuestas de opinión- Diseño muestral- Factores de expansión- Estimaciones subnacionalesSesión 9: Análisis de encuestas de opinión- Características de las preguntas- Calidad de las medidas- EscalasSesión 10: Experimentos - Fundamentos- Poder estadístico- Diseño- Análisis