Introdución a ciencia de datos
Curso
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
36h
El gran volumen de datos, que se obtiene del crecimiento exponencial de los desarrollos tecnológicos, genera retos en los diferentes ámbitos empresariales e industriales. Por esta razón, se hace necesario el uso y el entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos analíticos para la transformación de los datos en información relevante, oportuna y pertinente, que permita la toma decisiones estratégicas y genere el entendimiento del negocio.
A tener en cuenta
Desarrollar habilidades para el uso y el entendimiento de los conceptos básicos sobre métodos, técnicas y herramientas alrededor de la ciencia de datos.
Personas apasionadas por aprender sobre el análisis y modelado de datos, por la tecnología y la investigación o con intención de incursionar en estas temáticas. Se caracterizan por no ser expertos en estos temas, pero con perfil de jóvenes tomadores de decisiones, emprendedores, también ejecutivos de compañías que trabajan en áreas financieras, IT, logística y distribución, sector salud, empresas de comunicaciones y marketing, de Bogotá y la región de la Sabana de Bogotá.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.
Las clases se realizarán en modalidad remota. Al finalizar el curso se realizará una evaluación que permita conocer la opinión de los participantes con relación a la calidad de la capacitación, la metodología, el contenido temático, y el desempeño del instructor.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Ciencia
- Comprensión de datos
- Evaluación y despliegue
- Informes Inteligencia
- Modelado
Programa académico
- Módulo I – Introducción (DB, BIG DATA, ML, DL, IA) (8 horas)
- Módulo II – Comprensión de datos (7 horas)
- Módulo III – Comprensión de datos (7 horas)
- Módulo IV – Modelado (Análisis predictivo SC, ML, DL) (7 horas)
- Módulo V – Evaluación y despliegue (APP, WEB SITE, Informes Inteligencia Artificial) (7 horas)
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