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Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos

Maestría

Virtual

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¡Aprovecha está oportunidad! El futuro te está esperando.

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    1 Año

  • Inicio

    Fechas disponibles

El Portal de Formación Emagister te ofrece el programa Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos, ofertado por Unir para que adquieras conocimientos y aprendas todos los procesos que se necesitan para realizar la gestión en este ámbito.

Con este Máster Universitario en Análisis, visualización e inteligencia de datos, aprenderás a diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraer la información relevante del mismo y se comunique de manera elocuente y eficiente. También aprenderás a manejar las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y la visualización de la información. Asimismo, conocerás las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, inteligencia artificial y procesamiento masivo de datos. Podrás evaluar y asesorar sobre los diferentes métodos de visualización de datos aplicables según la información que se pretenda transmitir y a relacionar las técnicas estadísticas y de inteligencia artificial con las visualizaciones que mejor expresan la información.

Si te convence está oferta formativa y estás interesado en dejar de estar desactualizado y convertirte en un profesional, ahora podrás obtener un título que te acredita en ésta competencia, continua en Emagister.com y consigue más información a través del botón que se encuentra en esta página de descripción del curso.

Sedes y fechas disponibles

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Fechas disponiblesInscripciones abiertas

A tener en cuenta

• Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos
• Adquirir una visión general del proceso que engloba el mapeo de una situación física o virtual, el procesado de los datos subyacentes y la representación visual de dicha realidad
• Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario
• Analizar y seleccionar los datos que mejor representen una situación física o virtual y enunciar los requisitos que debe cumplir un método de almacenamiento apropiado para dichos datos
• Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos y valorar su aplicabilidad a un conjunto de datos conocido
• Anticipar los riesgos y beneficios derivados de la aplicación de las técnicas de procesamiento masivo de datos en una situación real.

• Estar en posesión de un título universitario oficial* español u otro expedido por una institución de Educación Superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso de enseñanzas de máster.
• Ser titulado conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior

Algunas salidas profesionales de este máster:
• Gerente de Business Intelligence
• Analista Senior
• BI Consultant
• Analista Big Data
• Técnico de Inteligencia de Negocio
• Consultor Senior BI
• Jefe de Proyecto Big Data.

El centro se pondrá en contacto contigo, una vez envíes tus datos a través del formulario.

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Opiniones

Materias

  • Seguridad informática
  • Inteligencia artificial
  • Ingeniería informática
  • Sistemas de información
  • Análisis de datos
  • Toma de decisiones
  • Interpretación
  • Minería
  • Marketing estratégico
  • Protección de datos
  • Visualización de la información
  • Visual Analytics
  • E-business
  • Big Data
  • Herramientas de análisis de datos
  • Prácticas en Empresa
  • Privacidad y protección de datos
  • Técnicas de inteligencia artificial
  • Análisis y Visualización de Datos Masivos
  • Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos
  • Visual Analytics & Big Data
  • Análisis del Cliente

Programa académico

Primer cuatrimestre

▶ Métodos de captura y almacenamiento de la información (3 ECTS)

▶ Privacidad y Protección de Datos (3 ECTS)

▶ Análisis e Interpretación de Datos (6 ECTS)

▶ Técnicas de Inteligencia Artificial (6 ECTS)

▶ Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos (6 ECTS)

▶ Visualización Interactiva de la Información (6 ECTS)

Segundo cuatrimestre

▶ Herramientas de Visualización (6 ECTS)

▶ Marketing Estratégico y Análisis del Cliente (3 ECTS)

▶ Business Intelligence para la toma de decisiones (3 ECTS)

▶ Prácticas en empresa (6 ECTS)

▶ Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

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