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Máster Universitario en Business Intelligence

Maestría

Virtual

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Descripción

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Virtual

Prepárate para liderar en el mundo de los datos y la estrategia empresarial con el Máster Universitario en Business Intelligence. Este programa te adentra en el universo del análisis de datos y la gestión empresarial, dotándote de habilidades avanzadas en el manejo de la información estratégica. A través de un enfoque práctico respaldado por una sólida base teórica, aprenderás a utilizar las herramientas y tecnologías más innovadoras en análisis de datos, convirtiendo volúmenes de información en conocimiento estratégico.

Esta formación es impartida por Universidad Internacional de Valencia (VIU) en modalidad virtual, brindándote la flexibilidad de estudiar desde casa, a tu ritmo y obteniendo una titulación reconocida en el ámbito profesional. Tendrás acceso a un campus online interactivo, un equipo de consultas disponible y un tutor personal que te respaldará en todo momento. También accederás a una extensa red de contactos empresariales, generando oportunidades laborales.

La gestión empresarial ante la digitalización, las métricas y estrategias de datos en el ecosistema digital, el liderazgo y la toma de decisiones informadas son solo algunas de las áreas clave que explorarás durante el programa. Además, el máster profundiza en la aplicación de la inteligencia artificial en la analítica de datos, dotándote de habilidades y competencias para enfrentar los desafíos empresariales modernos.

¿Tienes preguntas? Contacta con un asesor de Emagister, quien estará disponible para resolver todas tus consultas y proporcionarte detalles adicionales sobre este programa educativo.

A tener en cuenta

Conocer las estrategias de gestión y automatización de datos aplicadas en los procesos de transformación digital y su grado de afección a los diferentes sectores comerciales. Conocer los riesgos que afectan a la toma de decisiones en la gestión empresarial y las estrategias de contramedida más adecuadas. Dominar los contextos de aplicación de procesos de gestión de datos, con especial atención al marco jurídico aplicable y al ámbito financiero vinculado. Conocer las técnicas de recopilación de datos y su utilización en el contexto empresarial. Dominar las metodologías de análisis de resultados y su implementación en proyectos de inteligencia de negocio. Conocer las relaciones entre los diferentes perfiles profesionales que intervienen en los procesos de inteligencia de negocio, así como las nuevas tendencias de optimización de estrategias. Conocer la aplicación técnica, el despliegue y el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocio en organizaciones vinculadas al ecosistema digital. Habilidades para diagnosticar la necesidad de implementación de proyectos de inteligencia de negocio. Habilidades para un liderazgo ético en grupos de trabajo multidisciplinares enfocados a la inteligencia de negocio. Habilidades para aplicar metodologías analíticas de resolución de problemas y toma de decisiones en el contexto del tratamiento de datos masivos. Habilidades para aplicar los conocimientos adquiridos en un contexto laboral en el marco del tratamiento de datos.

Dirigido a todos aquellos titulados que quieran profundizar en todos los aspectos relacionados con la gestión de datos en las organizaciones y acceder a puestos de dirección o gestión, en el área de inteligencia de negocio, un perfil cada vez más demandado. El perfil de ingreso recomendado es el de estudiantes que hayan finalizado sus estudios universitarios de Licenciatura, Diplomatura o Grado en las áreas de economía, marketing, empresa y afines (se consideran afines, y por tanto tienen acceso al máster, aquellos títulos superiores que tienen en su plan de estudios un mínimo de 24 ECTS relacionados con la economía y la empresa) y ciencias e ingenierías, especialmente de la rama informática.

Listado de grados/áreas/profesiones, etc. desde las que pueden acceder al programa: Experiencia laboral o profesional acreditada en la planificación, gestión y/o control financiero en empresas. Experiencia laboral o profesional acreditada en el tratamiento de datos en el ámbito de la consultoría legal. Experiencia laboral o profesional acreditada en el desarrollo, gestión y ejecución de proyectos. Experiencia laboral o profesional acreditada en el puesto o puestos del ámbito de la inteligencia de negocio.

Único en ofrecer formación en materia de gestión financiera ligada a la gestión de datos. Conocerás en detalle las posibilidades de financiación, así como los proyectos de transformación y captación de ayudas de fondos y subvenciones. Recibirás una formación integral en habilidades directivas, desarrollando facetas fundamentales como el liderazgo, la comunicación, la gestión del tiempo o la toma de decisiones. Te formarás con un marcado enfoque en el uso seguro de los datos, así como la ética y legalidad en su protección, aspectos indispensables y estratégicos en cualquier empresa u organización. Contarás con una asignatura en gestión de proyectos orientada a la inteligencia de negocio, que te permitirá formarte en el método Agile y los enfoques híbridos en la gestión de proyectos. Tendrás la oportunidad de cursar prácticas curriculares para aplicar tus conocimientos en entornos profesionales reales Adquirirás un perfil profesional altamente demandado y por tanto con una elevada empleabilidad. Estudiarás con nuestra exclusiva metodología online flexible que se adapta a ti: clases en directo, en que podrás interactuar de forma fluida con tus docentes y compañeros, que quedan grabadas y puedes consultar cuando quieras. Exámenes y TFG online.

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Opiniones

Materias

  • Business Intelligence
  • Análisis de datos
  • Project Management
  • Digitalización
  • Gestión financiera

Programa académico

  • La gestión empresarial ante la digitalización
  • Métricas y estrategia de datos en el ecosistema digital
  • Project Management aplicado a Business Intelligence.
  • Métodos de gestión, tratamiento y análisis de datos
  • Herramientas analíticas y visualización de datos
  • Liderazgo y toma de decisiones
  • Aspectos legales en el tratamiento de datos
  • Gestión financiera aplicada a datos
  • Inteligencia artificial en la analítica de datos
  • Prácticas Académicas Externas
  • Trabajo Fin de Máster

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