Metodología de gestión de proyectos de Analítica y Preprocesamiento de datos - Curso - Presencial

General:
Conocer la metodología de gestión de proyectos de IA y aplicación de las técnicas de preprocesamiento de datos: extracción, transformación, adecuación y visualización de la información para la creación de una base de datos minable, aplicando de los algoritmos de IA (Machine Learning).

Específicos:
Conocer la metodología ASUM y CRISP que proporciona una descripción normalizada del ciclo de vida de un proyecto estándar de análisis de datos,
Entender las técnicas de preprocesamiento de datos.
Aplicar las técnicas de Wrangling y Feature engineering.

Profesionales, técnicos o tecnólogos que desean formar parte de los equipos de proyectos de análisis de dato y que requieran las competencias para gestión proyectos de IA a través de la metodología ASUM y aplicar algoritmos de análisis de la datos, preparación y transformación para obtener la base de datos minable para proyectos de inteligencia artificial y Big Data.

Metodología:
Curso teórico-práctico, donde el asistente entenderá y aplicará las metodologías y algoritmos mediante prácticas y talleres en diferentes áreas de conocimiento (Ingeniería, administrativas, marketing, medicas, entre otras) con el fin de integrar los contenidos y con las herramientas de programación R, Python y Knime generando un aprendizaje activo.