Métodos de Regresión
Curso
Virtual
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
-
Tipología
Curso
-
Nivel
Nivel intermedio
-
Metodología
Virtual
-
Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas disponibles
-
Campus online
Sí
-
Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Este material web en el momento no contiene actividades de aprendizaje para el público. Los estudiantes que estan registrados en un curso regular de la universidad (pregrado y posgrado) con el profesor - autor de este curso, y que utiliza este material web como referencia, pueden acceder a las actividades de aprendizaje incluidas dentro del curso y que se encuentran dentro de LMS (MOODLE). ingrese haciendo clic aquí, usando su usuario y contraseña institucional.
Usted puede tener acceso a las actividades de aprendizaje, solicitando un curso de capacitación (presencial, virtual o mixto) en Métodos de Regresión a la Unidad de Extensión y Asesoría del Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia, con el profesor Henry Mendoza.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
Opiniones
Materias
- Estadística
- Estimación
- Parámetros
- Análisis de Varianza
- ANALISIS
- Análisis en línea
- Herramientas
- Inferencia
- Bondad
- Correlación
Programa académico
Introducción
- Lección 1: Estimación de Parámetros.
- Ver herramientas de análisis en línea
- Lección 3: Bondad del ajuste del modelo
- Lección 4: Inferencia sobre los parámetros.
- Ver herramientas de análisis en línea
- Lección 1: Falta de ajuste y error puro
- Lección 2: Prueba de homogeneidad.
- Lección 3: Normalidad.
- Lección 4: Independencia de errores.
- Lección 5: Transformaciones
Introducción.
- Lección 1: Intervalo de confianza para la respuesta media
- Lección 2: Regresión inversa
- Lección 3: Regresión a través del origen.
- Lección 1: Otras notaciones
- Regresión simple en notación matricial
- Lección 2: Estimación de Parámetros.
- Lección 3: Análisis de varianza.
- Lección 4: Varianza del vector de parámetros
- Lección 5: Valor medio predicho de Y
- Lección 6: Supuestos del modelo
- Lección 1: Introducción
- Lección 2: Estimación de Parámetros
- Lección 3: Propiedades de los Parámetros
- Lección 4: Intervalos de Confianza de parametros
- Lección 5: Intervalos para la respuesta media
- Lección 6: Analísis de Varianza
- Lección 7: Prueba de Significancia de la regresión
- Prueba de Significancia para cada coeficiente de regresión
- Lección 8: Suma de cuadrados extra
- Lección 9: Suma de cuadrados secuencial y parcial
- Lección 10: Análisis de Correlación en Regresión Múltiple
- Matriz de Covarianzas y Varianzas Muestral
- Correlación Parcial
- Método de Cálculo Matricial
- Lección 11: Hipótesis Lineal General
- ¿Cómo se prueba una Hipótesis Lineal?
- Ejemplos
- Introducción.
- Lección 1: Coeficiente de determinación
- Lección 2: Residuales y propiedades
- Lección 3: Residuales estudentizados
- Lección 4: Gráfico de residuales parciales
- Lección 5: Gráfico de regresiones parciales
- Lección 6: Deteccion de Ouliers y puntos influyentes
- Matriz H
- Estadística de COOK
- Estadística DFFITS
- Estadística DFBETAS
- Estadística COVRATIO
- Modelos Intrinsecamente Lineales
- Método de Box-Cox
Introducción.
- Lección 1: Líneas de Regresion Coincidentes
- Prueba para determinar si más de dos líneas coinciden
- Lección 2: Líneas Paralelas
- Prueba de Concurrecia para Varias Líneas de Regresión
- Lección 3: Líneas Concurrentes
- Lección 4: Enfoque de Regresión para Análisis de Varianza
Introducción
- Lección 1: Posibles Regresiones
- Coeficiente de Determinación
- Cuadrado Medio del Error
- Lección 2: Procedimiento Forward
- Índice de páginas
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Métodos de Regresión