Pregrado en Ingenieria en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial

Carrera universitaria

En Bogotá, D.C.

¡35% de ahorro!

Precio Emagister

$ 3.217.500 $ 4.950.000 IVA inc.

Descripción

  • Tipología

    Carrera universitaria

  • Idiomas

    Castellano

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Duración

    8 Semestres

El programa de Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial de UNICERVANTES es un pregrado presencial con una duración de 8 semestres, forma profesionales capaces de diseñar, desarrollar e implementar soluciones tecnológicas mediante el desarrollo de software, la inteligencia artificial y la analítica de datos. Su formación integra fundamentos científicos, matemáticos, tecnológicos y humanistas, fortaleciendo competencias para crear sistemas inteligentes, automatizar procesos y liderar la transformación digital en organizaciones públicas y privadas.

Información importante

Precio a usuarios Emagister: Beca de hasta el 35 % en el primer semestre y del 20 % en los siguientes semestres. Aplican T&C.

Sedes y fechas disponibles

Ubicación

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Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Calle 209 Nº 104 – 15

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A tener en cuenta

El programa de Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial tiene como objetivo formar ingenieros con competencias para diseñar, desarrollar, implementar y gestionar soluciones de software e inteligencia artificial que respondan a los retos de la transformación digital. Los estudiantes desarrollan habilidades en programación, arquitectura de software, analítica de datos, computación en la nube, ciberseguridad, automatización y aprendizaje automático, con una formación ética, innovadora y orientada a la solución de problemas reales.

El programa está dirigido a bachilleres interesados en la tecnología, la programación, el desarrollo de software y la inteligencia artificial, que deseen crear soluciones innovadoras mediante herramientas computacionales. Es ideal para personas con pensamiento lógico, capacidad analítica, creatividad e interés por la transformación digital y el desarrollo de tecnologías que impacten diferentes sectores productivos.

Para el proceso de admisión, se requiere contar con título de bachiller y haber presentado las Pruebas Saber 11° (ICFES). En el caso de aspirantes extranjeros, deberán presentar la documentación académica debidamente avalada y reconocida en Colombia.

Ingeniero/a en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial Registro SNIES:118928
Resolución: No. 011486 del 30 de abril de 2026 con vigencia de 7 años

• Formación integrada en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial desde el primer semestre, desarrollando ambas áreas de manera articulada y no como líneas independientes.
• Único programa de UNICERVANTES que integra el desarrollo de software, inteligencia artificial, analítica de datos y automatización dentro de un mismo plan de formación.
• Opción de doble programa con Ingeniería en Analítica de Datos, ampliando el perfil profesional y las oportunidades laborales.
• Formación práctica mediante Bootcamps en Sistemas de Software y Sistemas de Inteligencia Artificial, simulando entornos reales de la industria tecnológica.
• Plan de estudios orientado al desarrollo de soluciones utilizando Machine Learning, Deep Learning, Computación en la Nube, Sistemas Distribuidos, Ciberseguridad y MLOps.
• Desarrollo de proyectos reales desde los primeros semestres con enfoque en innovación y transformación digital.
• Formación integral con enfoque ético, investigativo y humanista, respaldada por la calidad académica de UNICERVANTES y la tradición educativa de la Orden de San Agustín.
• Oportunidades de intercambio e internacionalización.

La inteligencia artificial ha dejado de ser una tendencia futura para convertirse en una realidad presente en múltiples sectores. Por esta razón, el programa incorpora su estudio desde etapas tempranas de la formación.

Esto permite que el estudiante desarrolle una comprensión integral de la IA, no solo desde su uso, sino desde su diseño, implementación y despliegue en entornos reales, adquiriendo una ventaja competitiva significativa frente a otros perfiles profesionales.

El programa se fundamenta en un enfoque de formación aplicada, en el cual el estudiante participa activamente en la resolución de problemas y el desarrollo de proyectos.
Se estima que entre el 60% y 70% del proceso formativo está orientado a actividades prácticas, incluyendo el desarrollo de proyectos, estudios de caso y experiencias de aprendizaje basadas en retos.
Adicionalmente, el plan de estudios incorpora dos bootcamps intensivos, diseñados para simular entornos reales de la industria tecnológica.

Sí. Al graduarse, el egresado podrá tramitar su tarjeta profesional como ingeniero, conforme a la normativa vigente en Colombia.

El estudiante estará en capacidad de desarrollar:

Sistemas de recomendación
Modelos predictivos
Aplicaciones basadas en reconocimiento de patrones
Soluciones automatizadas
Plataformas inteligentes basadas en datos

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 8 años en Emagister.

Materias

  • Programación
  • Ingeniería del software
  • Inteligencia artificial
  • Sistemas software
  • Computación
  • Ingeniería de sistemas
  • Desarrollo software
  • Cálculo
  • Machine learning
  • Deep Learning
  • Python
  • Desarrollo web
  • Desarrollo móvil
  • Arquitectura de software
  • Bases de datos
  • Computación en la nube
  • Ciberseguridad
  • Sistemas Distribuidos
  • MLOps
  • Minería de Datos

Profesores

Cristian Fabian Barrera Pinto

Cristian Fabian Barrera Pinto

Director de la Facultad de Ingeniería

Ingeniero mecánico especializado en robótica, automatización, diseño de equipos y energías renovables, con formación en gerencia de proyectos y certificación Black Belt en Lean Six Sigma. Lidero iniciativas de innovación, investigación aplicada y desarrollo tecnológico orientadas a la transformación industrial y académica. Con experiencia en dirección académica y docencia, gestión administrativa y trabajo interdisciplinario, promuevo la excelencia, la eficiencia y la calidad en los procesos. Mi compromiso es proyectar el programa y sus estudiantes hacia nuevas fronteras de conocimiento, lidera

Hermes Fernando  Ortiz

Hermes Fernando Ortiz

Docente

Docente de Física con estudios de Licenciatura, Maestría y Doctorado. Me acredita una experiencia de más de 25 años en el campo de la educación superior, en diferentes universidades de la ciudad de Bogotá. Soy una persona responsable y organizada; y como Par Académico del Ministerio de Educación Nacional, para la Educación Superior, contribuyo con el mejoramiento de la calidad de la Educación en el país.

William Daniel Cristancho

William Daniel Cristancho

Docente

Ingeniero de Sistemas, especialista en Redes de Alta Velocidad y MBA en Administración y Dirección de Empresas. Es CEO de Bysoft Logistic y cuenta con amplia experiencia en programación Java, Python y bases de datos. Ha sido docente en la Universidad Nacional de Colombia, Universidad Católica de Colombia, Universidad Antonio Nariño, Universidad Santo Tomás, Universidad Piloto de Colombia y Universidad Unicervantes. Es AWS Academy Educator certificado por Amazon Web Services."

Programa académico

Semestre 1
Fundamentos de ingeniería, matemáticas y programación orientados al desarrollo del pensamiento lógico y la construcción de soluciones de software con inteligencia artificial.
• Introducción a la Ingeniería en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial
• Cálculo Diferencial
• Lógica de Programación
• Comunicación Oral y Escrita
• Electiva Ciencias Básicas I
• Estructura y Bases de Datos

Semestre 2
Desarrollo de competencias en programación, matemáticas, estadística y ciencias básicas para fortalecer el desarrollo de software y las bases de la inteligencia artificial.
• Cálculo Integral
• Álgebra Lineal
• Programación en Python
• Estadística Descriptiva
• Segunda Lengua I
• Fundamentos de Física

Semestre 3
Profundización en programación orientada a objetos, análisis de sistemas, probabilidad y fundamentos científicos para el desarrollo de soluciones tecnológicas.
• Cálculo Vectorial
• Probabilidad e Inferencia Estadística
• Programación Orientada a Objetos
• Física I
• Análisis y Diseño de Sistemas
• Segunda Lengua II

Semestre 4
Aplicación de herramientas para la arquitectura de software, sistemas operativos, bases de datos avanzadas y metodologías modernas de despliegue.
• Ecuaciones Diferenciales
• Fundamentos de Sistemas Operativos
• Bases de Datos Avanzadas
• Machine Learning Operations (MLOps)
• Arquitectura de Software
• Electiva Institucional I

Semestre 5
Fortalecimiento de competencias en inteligencia artificial, minería de datos, desarrollo web y diseño de interfaces para la construcción de soluciones inteligentes.
• Deep Learning
• Programación y Desarrollo Web
• Minería de Datos
• Métodos Numéricos
• Electiva Ciencias Básicas II
• Diseño e Interfaz de Usuarios

Semestre 6
Desarrollo de competencias mediante experiencias prácticas en software, sistemas distribuidos, aplicaciones móviles y automatización.
• Bootcamp en Sistemas de Software
• Sistemas Distribuidos
• Electiva en Ingeniería I
• Desarrollo de Aplicaciones Móviles
• Electiva Institucional II
• Robótica y Automatización

Semestre 7
Aplicación de metodologías avanzadas para inteligencia artificial, calidad del software, ciberseguridad, computación en la nube e investigación aplicada.
• Bootcamp en Sistemas de Inteligencia Artificial
• Investigación Aplicada I
• Calidad y Pruebas de Software
• Seguridad Informática
• Electiva en Ingeniería II
• Computación en la Nube
• Electiva Institucional III

Semestre 8
Integración de los conocimientos adquiridos mediante investigación aplicada, práctica profesional y electivas orientadas al fortalecimiento del perfil profesional en ingeniería de software e inteligencia artificial.
• Investigación Aplicada II
• Electiva Institucional IV
• Electiva Institucional V
• Práctica Profesional

Información adicional

El programa de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial ofrece una formación integral que combina ingeniería de software, inteligencia artificial, analítica de datos y computación en la nube para preparar profesionales capaces de desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras. Durante los ocho semestres, los estudiantes fortalecen competencias en programación, arquitectura de software, bases de datos, aprendizaje automático, automatización, robótica, seguridad informática y desarrollo de aplicaciones. El plan de estudios incorpora bootcamps especializados, proyectos de investigación aplicada, práctica profesional y la posibilidad de cursar un doble programa con Ingeniería en Analítica de Datos, ampliando las oportunidades de desarrollo profesional en uno de los sectores con mayor crecimiento y demanda laboral.

Pregrado en Ingenieria en Sistemas de Software e Inteligencia Artificial

Precio Emagister

$ 3.217.500 $ 4.950.000 IVA inc.