Programa Internacional en Modelos Lineales Generalizados (GLM)
Curso
En Bogotá
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Seminario
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Modalidad horaria
Full time
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Nivel
Nivel intermedio
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Lugar
Bogotá
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Horas lectivas
16h
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Duración
2 Días
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Inicio
11/07/2024
Este programa está diseñado para mejorar las habilidades de análisis de datos comúnmente encontradas en el ámbito de los seguros. Se trata de un curso práctico en el cual participarás activamente en todos los pasos necesarios para analizar datos con el fin de informar y tomar decisiones fundamentadas.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender a utilizar el marco de los modelos lineales generalizados para analizar datos de seguros. Se centrará en la aplicación práctica de la teoría mediante el análisis de varios conjuntos de datos de seguros reales. Es un curso práctico donde se practicarán habilidades y técnicas que se pueden utilizar inmediatamente en el trabajo.
Este curso está diseñado para aquellos que deseen mejorar sus habilidades y técnicas para analizar datos no normales en el contexto de seguros. Personas involucradas en el análisis de tarifas, reservas de siniestros, suscripción y otras áreas encontrarán beneficio en este curso. Se espera que los participantes tengan familiaridad con conceptos estadísticos como regresión lineal (modelo normal), variables aleatorias discretas y continuas, distribuciones de probabilidad, así como técnicas de estimación y prueba de hipótesis. Si bien se requieren conocimientos básicos, estos serán suficientes para participar. Además, utilizaremos el sistema R con el paquete tidyverse para llevar a cabo los cálculos estadísticos.
Diploma en Programa Internacional en Modelos Lineales Generalizados (GLM)
El enfoque principal estará en los modelos lineales generalizados, los cuales son especialmente adecuados para el análisis de datos en el sector de seguros y sirven como base para diversas técnicas más avanzadas de aprendizaje automático (machine learning).
Recibida su solicitud de información, nuestras consultoras se pondrán en contacto para brindarle la información sobre nuestra oferta académica.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Datos
- Análisis de datos
- MODELOS
- Modelos lineales
- Seguros
Profesores
Ernesto Schirmacher Schirmacher
Profesor
Programa académico
En este curso, se aprenderá algo de la teoría detrás de los modelos lineales generalizados y la familia exponencial de distribuciones. Se centrará en la aplicación práctica de la teoría para construir modelos de regresión donde la variable de respuesta puede ser binaria, un conteo o continua. Durante el curso, se implementarán todos los pasos (cálculo, análisis e interpretación) en R. Se analizarán varios conjuntos de datos reales y se realizarán las siguientes actividades:
- Análisis exploratorio de datos.
- Ingeniería de características (feature engineering)
- Creación de modelos
- Aplicación de diagnósticos para refinar modelos.
- Resumen de hallazgos y recomendaciones
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Programa Internacional en Modelos Lineales Generalizados (GLM)