Programación en ciencia de datos
Curso
A Distancia
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
36h
Se busca desarrollar habilidades en metodologías y lenguajes de programación que se utilizan en todas las etapas de la analítica de datos. Temas: Lenguajes para consulta de datos estructurados, Lenguajes para el análisis de datos, Técnicas de pre-procesamiento, Metodologías para la analítica y Herramientas de visualización de datos.
A tener en cuenta
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de desarrollar habilidades en metodologías y lenguajes de programación que se utilizan en todas las etapas de la analítica de datos.
Profesionales interesados en desarrollar habilidades en metodologías y lenguajes de programación para la analítica de datos.
Contar con conexión a internet de banda ancha. Disponer de audífonos (diadema o manos libres) para aislar el ruido externo. Verificar que el equipo de cómputo no haya sido bloqueado para conexiones a herramientas de Microsoft. En caso de ser miembro de Microsoft Teams con otra cuenta, cerrar las sesiones que la involucren e ingresar con un navegador libre de caché. Conectarse a las sesiones de clase con mínimo diez minutos de antelación, de manera que verifique la conexión y realice los ajustes del caso. Disponer de materiales para tomar apuntes.
La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.
El curso es práctico y participativo; se desarrollará mediante presentaciones magistrales, talleres y estudios de casos.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Programación
- Ciencia
- Datos estructurados
- Análisis de datos
- Pre-procesamiento
Programa académico
Lenguajes para consulta de datos estructurados (8 horas)
- Lenguajes para consulta de datos estructurados.
Lenguajes para el análisis de datos (7 horas)
- Lenguajes para el análisis de datos.
Técnicas de pre-procesamiento (8 horas)
- Técnicas de pre-procesamiento.
Metodologías para la analítica (6 horas)
- Metodologías para la analítica.
Herramientas de visualización de datos (7 horas)
- Herramientas de visualización de datos.
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Programación en ciencia de datos