Programación para desarrollar inteligencia artificial

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    18h

La Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de cambiar a las industrias. Durante este curso aprenderás como las grandes empresas convirtieron modelos matemáticos en oportunidades de negocio y como puedes usar estos algoritmos en tus proyectos. Para esto conocerás las bases de redes neuronales y recrearás los algoritmos utilizados por empresas como: Google, Amazon, Facebook, OpenAI, y Grammarly.

¿Te gustaría saber cómo YouTube utilizó IA para aumentar la retención de sus usuarios? o ¿cómo OpenAI le enseñó a una IA a leer para expandir su modelo de negocio? Durante este curso, entenderás desde un espacio práctico conceptos de Inteligencia Artificial enfocados a la industria. Para esto nos enfocaremos en seis empresas y desglosaremos cómo impulsaron una idea para crear un producto con millones de usuarios. Finalmente, serás capaz de replicar sus algoritmos y aprender a desplegarlo en un ambiente de producción en tu empresa.

Información importante

Earlybird:

A tener en cuenta

Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:
Reconocer las arquitecturas principales de las redes neuronales.
Ajustar modelos de Deep Learning a problemas reales.
Desglosar un problema y modelarlo matemáticamente.
Identificar estrategias útiles para el desarrollo de software con el uso de IA.
Comunicar el valor de una solución basada en Inteligencia Artificial.

El curso está dirigido a ingenieros, desarrolladores de software, y entusiastas de la programación interesados aprender los últimos avances en Inteligencia Artificial. Se espera que las personas cuenten con gran interés en los alcances que la Inteligencia artificial.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2019

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia artificial
  • Programación
  • Algoritmos
  • Deep Learning
  • Data Engineer
  • Data Scientist

Programa académico

Sesión 1: Introducción a Deep Learning y construcción de Redes Neuronales desde cero en la industria:

MLOps, Data Engineer y Data Scientist.
Perceptron.
Sesión 2: Detección de Sentimientos

¿Cómo dar valor añadido a tareas elementales?
Multi-Layer Perceptron
Sesión 3: Reconocimiento de Imágenes

¿Qué ventajas tiene ser un outsider en la industria?
Redes Neuronales Convolucionales
Sesión 4: Detección de objetos y despliegue de modelos en la nube.

¿Cómo crear nuevos algoritmos de IA?
FCNN.
YOLO.
¿Cómo llevar nuestros modelos a ambientes de producción?
AWS.
Procesamiento en la nube.
Sesión 5: ChatGPT

¿Cómo Bing resucitó y se convirtió en la piedra en el zapato de Google?
Transformadores.
Sesión 6: Generación de imágenes.

¿Cómo empujar los límites de la tecnología?
DALL-E
¿Cómo ayudar en mi trabajo aplicando Inteligencia Artificial.

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