R como herramienta SIG
Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
60h
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Campus online
Sí
La visualización y el análisis de información espacialmente distribuida son herramientas esenciales para el manejo ambiental, planeación territorial, gestión de riesgo, turismo, estrategias de mercadeo entre otras aplicaciones. Consecuentemente, es necesario capacitar a los profesionales en el uso de dichas herramientas instruyéndolos en softwares SIG accesibles (libres), estable, flexibles y de rápida evolución como lo es R.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Aprender el lenguaje R y adiestrase en su uso como herramienta SIG.
Específicos
Familiarizarse con el lenguaje y la estructura de R.
Introducir conceptos básicos relacionados con geodatos y SIG.
Comprender las ventajas y viabilidad del software libre R para el uso de diversas tareas geoespaciales.
Adiestrar a los estudiantes en el uso de R como herramienta para operaciones esenciales SIG.
Profesionales y estudiantes de ciencias de la ingeniería, biología, geografía, geología, ciencias sociales, economía u otras disciplinas en las que el análisis de información espacial sea de importancia.
Conocimientos básicos en geografía. Los participantes del curso deben estar abiertos a aprender un lenguaje sencillo de programación.
Se otorgará certificación a quién haya asistido al 80% de las horas programadas.
Propuesta de valor
La visualización y el análisis de información espacialmente distribuida son herramientas esenciales para el manejo ambiental, planeación territorial, gestión de riesgo, turismo, estrategias de mercadeo entre otras aplicaciones. Consecuentemente, es necesario capacitar a los profesionales en el uso de dichas herramientas instruyéndolos en softwares SIG accesibles (libres), estable, flexibles y de rápida evolución como lo es R.
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Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
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Materias
- SIG
- Estructura
- Objetos
- Condicionales
- Tipo de datos
- Introducción a R
- Características de R
- Indexar
- Estadísticos básicos
- Funciones de importancia Loops
Programa académico
Módulo 1. Introducción a R
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Características de R.
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Objetos y tipo de datos.
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Estructura, Indexar.
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Estadísticos básicos.
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Funciones de importancia.
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Loops y condicionales.
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Gráficos básicos.
Módulo 2. Introducción datos espaciales sistemas de información geográfica
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Que es SIG? , aplicaciones.
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Bases en sistemas de referencia y proyecciones.
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Tipos de Geodatos (Vector, Raster).
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Practica QGIS.
Módulo 3. Introducción SIG y R
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Capacidad.
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Paquetes relacionados.
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Fuentes de datos libres.
Módulo 4. Exploración y análisis de capas vectoriales
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Exploración vector.
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Tabla de atributos.
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Selección espacial/por atributos.
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Proyecciones.
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Creación de capas.
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Operaciones espaciales.
Módulo 5. Exploración y análisis de capas raster
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Exploración raster.
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Interpolación.
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Análisis con DEM.
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Zonificación.
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Algebra de mapas.
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Googlemaps & R.
Módulo 6. Cartografía y R
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Elaboración de mapas
Módulo 7. Proyecto Final
- Proyecto final de acuerdo a los intereses de los participantes.
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