Sistemas de recomendación con machine learning

Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de: Reconocer las características, usos, ventajas y desventajas de los distintos algoritmos de machine learning para generar recomendaciones precisas y relevantes a los usuarios.

Este curso está dirigido a personas que se relacionan o trabajan con el análisis de datos. Profesionales de programas cuantitativos (ingenierías, economía, matemáticas, administración, entre otras), y profesionales de cualquier disciplina que se encuentren interesados en el uso de herramientas de analytics, minería de datos y aprendizaje de máquinas. Este curso también es para todas aquellas personas que se desempeñan como analistas de datos en e-commerce o realizan consultoría empresarial.

Se realizará de manera virtual con sesiones sincrónicas de 2 horas de duración. Este es un curso aplicado, por lo que las clases se desarrollarán en un formato magistral-taller, donde se intercalarán los conceptos teóricos junto a la implementación práctica en el software abierto Python para resolver problemas del mundo real.Se espera que los participantes tengan experiencia básica en manejo de datos y en Python. Para sacarle mejor provecho al curso, es recomendable que los estudiantes tengan una familiaridad básica con como manipular datos en Python por ejemplo con las librerías numpy y pandas. Sin embargo, si usted no cuenta con conocimientos previos, tendremos una primera clase de introducción a Python donde se cubrirán los conocimientos básicos. Además si usted no tiene conocimientos pero sí la voluntad de aprender y experimentar más allá de la clase es bienvenido.