Tratamiento de datos e introducción a machine learning con python

Curso

A Distancia

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    Flexible

Este curso tiene como objetivo brindar herramientas avanzadas
de tratamiento de datos que permitan su posterior análisis
mediante herramientas básicas de machine learning, el enfoque
será práctico y con ejercicios de programación utilizando el
lenguaje de programación python mediante los frameworks
pandas y sklearn, cada clase se tendrá una explicación teórica del
tema a tratar y se solucionara un ejercicio utilizando como
herramienta lo visto en la explicación teórica.

A tener en cuenta

Mostrar la preparación de datos como la etapa más importante antes de realizar cualquier análisis o plantear modelos de machine learning.

Enseñar a los estudiantes a realizar un análisis exploratorio EDA y poder preparar los datos para algoritmos de machine
learning mediante el framework pandas de python.

Hacer una introducción a los algoritmos de machine learning mediante el uso de la librería sklearn.

Para este curso se deben tener conocimientos básicos
de python y del manejo de entorno virtuales con
anaconda, virtual en v o poetry, además se debe tener
un conocimiento básico en estadística descriptiva para
entender las métricas de evaluación de modelos,
contar con 8 horas semanales 6 de clase y dos horas
para resolver los ejercicios propuestos

Para poder tomar el curso, cada participante debe tener una cuenta de google (correo Gmail) y una conexión estable a internet para conectarse a los encuentros sincrónicos.

- Formulario de inscripción.
- Fotocopia de la Cédula de Ciudadanía ampliada al doble
- Autorización para el tratamiento de datos aspirantes

Curso Tratamiento de datos e introducción a machine learning con python

La metodología será muy práctica y enfocada en el desarrollo
de software donde cada clase se verá una explicación teórica
del tema a tratar con un ejemplo con la solución en python y
se propondrá un ejercicio corto para aplicar lo aprendido en
la parte teórica, el ejercicio se resolverá de manera
participativa por los estudiantes y se resolverán todas las
dudas en el mismo espacio.

Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com.co, el centro se pondrá en contacto contigo, para informarte del proceso de matriculación.

40 Horas

$950.000

14 de junio 2023

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2020

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Materias

  • Python
  • DATA
  • Machine learning
  • Programación
  • Métricas
  • Software

Profesores

Vicerrectoría Académica Vicerrectoría Académica

Vicerrectoría Académica Vicerrectoría Académica

Vicerrectoría Académica

Programa académico

MÓDULO I. Repaso de conceptos básicos de Python (6 horas)
Instalación de entorno AnacondaCreación de entornos virtuales y el uso de los mismos.Programación en notebooks.Programación de scripts clases y métodos (conceptos básicosde programación orientada a objetos).Tipos de datos en python.MÓDULO II. Manipulación de datos con pandas (20 Horas)Pandas como librería para manipulación de datosLectura de archivos desde diferentes fuentes, csv, xls, SQL, txt, json ylectura desde url.Manipulación básica para poder entender los datos que se leyeron en elapartado anterior.Visualizaciones básicas para entender el comportamiento estadísticobásico de los datos.Reemplazo de valores faltantes o fuera de rango entender el conceptode outlier.Creación de conjuntos y subconjuntos condicionados.Agrupaciones de datos y operaciones con datos agrupados.Agrupaciones de varias fuentes de datos para creación de una únicafuente consolidada (en esta parte se verán las operaciones de conjuntosaplicadas a la manipulación de datos).Correlación estadística.MÓDULO III. Aprendizaje supervisado (7 Horas)
Regresión linealRegresión lineal múltipleValidación de la regresión linealRegresión logísticaÁrboles de decisión

MÓDULO IV. Aprendizaje no supervisado (7 Horas)
ClusteringAnálisis de componentes principales

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