Diplomado en Estadística Aplicada a la Investigación
Diplomado
En Bogotá, D.C.
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Diplomado
-
Nivel
Nivel iniciación
-
Lugar
Bogotá, d.c.
-
Horas lectivas
120h
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Duración
Flexible
-
Inicio
Fechas disponibles
Proporcionar a los profesionales de todas las áreas, oportunidades de formación y capacitación permanente en aspectos teóricos y prácticos de la estadística computarizada aplicada a la Investigación Científica.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Profesionales, estudiantes y egresados de todas las áreas que necesiten la utilización de técnicas estadísticas.
Opiniones
Materias
- Distribución
- Simulación
- Análisis de datos
- Estadística
- Dependencia
- Cálculo
- Formación profesional
- Variables
- Población
- Muestra
- Probabilidad
- Matrices
Programa académico
Módulo I: Introducción. Conceptos Básicos.
- Tipos de variable.
- Tipos de muestra y población.
- Distribución de frecuencias.
- Distribución de frecuencias relativas.
- Diagramas de Tallo y Hoja.
- Histogramas y polígonos de frecuencias.
- Medidas de tendencia central.
- Media Muestral.
- Mediana Muestral.
- Moda (para datos agrupados y no agrupados)
- Amplitud de variación.
- Desviación media.
- Varianza.
- Desviación típica.
- Coeficiente de variación, de asimetría y homogeneidad.
- Introducción a los fractiles.
- Percentiles.
- Deciles y Quartiles.
- Interpretación de las medidas de dispersión
- Diagramas de caja.
- Problemas de Aplicación.
- Interpretación de las medidas de dispersión.
- Problemas de Aplicación.
- Teorema de Chebyschev.
- Problemas de Aplicación.
- Definición de probabilidad.
- Propiedades de la función de probabilidad.
- Probabilidad condicional.
- Independencia.
- Definición.
- Función de densidad.
- Función de distribución.
- Definición.
- Función de densidad.
- Función de distribución.
- Normal.
- Gama.
- Exponencial.
- Chi-cuadrado.
- Distribución t.
- Distribución F.
- Error Tipo I y Error Tipo II.
- Intervalos de confianza.
- Pruebas de hipótesis.
- Álgebra de matrices.
- Algunas descomposiciones matriciales útiles.
- Medidas de centralización.
- Matriz de varianzas y covarianzas.
- Variabilidad y distancias.
- Medidas de dependencia lineal.
- Planteamiento del problema.
- Cálculo de los componentes.
- Propiedades de los componentes.
- Análisis de datos normados o con correlaciones.
- Interpretación de los componentes.
- Coordenadas Principales.
- Relación entre coordenadas y componentes principales.
- Problema propuesto de aplicación al tema.
- Problema propuesto de aplicación al tema
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