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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    20h

¿Has visto cursos de estadística, pero aun sientes muchas dudas sobre cómo analizar tus datos en el trabajo o universidad? ¿Reconoces los nombres de los métodos, pero aun sientes que hay muchos vacíos conceptuales? Este curso busca que los conceptos, métodos y pruebas que se usan en bioestadística sean asimilados por los estudiantes y que adquieran el criterio para utilizar el análisis adecuado entendiendo sus beneficios y limitaciones, así como de sus posibles alternativas. La herramienta que utilizaremos es el programa R, el cual, aparte de ser gratis, ha tenido una gran cantidad de desarrollos a nivel de versiones, funciones y paquetes que permiten que sea una herramienta utilizada en todo el mundo para el análisis de datos biológicos.

En este curso, los temas serán abarcados desde un punto de vista práctico, donde se entienda para que sirve el método estadístico, y que se necesita para su adecuada aplicación. Cada tema será explicado con estudios de caso que permitan aterrizar sus conceptos. En cada ejemplo o taller, los datos utilizados provendrán de las ciencias biológicas, con la intención de responder preguntas propias de esas áreas del conocimiento. Si has usado el programa R o no, la idea es que lo aprendas a manejar, conozcas su potencial y se vuelva una herramienta para el análisis de tus datos, permitiéndote que avances hacia métodos y usos más complejos.

Información importante

Earlybird:

A tener en cuenta

Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:
Comprender la base conceptual y los métodos básicos de la bioestadística.
Identificar el tipo de datos y variables que existen en las ciencias biológicas.
Decidir qué método estadístico usar e identificar sus beneficios y limitaciones.
Realizar los análisis estadísticos entendiendo cómo debe prepararse la información para su procesamiento y cómo se interpretan los resultados obtenidos.
Aprender a utilizar el programa R para el análisis de datos biológicos.
Continuar con su formación profesional teniendo las herramientas para entender métodos actuales más complejos.

Profesionales y estudiantes de pregrado o posgrado en Biología, Ecología, Ciencias de la salud, Farmacia, Ciencias Agrícolas, Psicología, Agronomía, e ingenierías relacionadas. Profesionales e investigadores de diversas carreras que trabajen con datos biológicos.

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Opiniones

Logros de este Centro

2022
2019

Todos los cursos están actualizados

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Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Estadística inferencial
  • Distribuciones de variables
  • Programa R
  • Teorema de Bayes

Programa académico

Sesión 1: Introducción al curso, programa R, exploración de datos, relaciones entre las variables.

Sesión 2: Probabilidad: medidas, eventos independientes, leyes de la probabilidad, probabilidades condicionales, teorema de Bayes.

Sesión 3: Tipos de variables, distribuciones de variables discretas y continuas, estimación de parámetros y de puntos, intervalos de confianza y margen de error.

Sesión 4: Pruebas de hipótesis: Significancia estadística, tipos de pruebas.

Sesión 5: Estadística inferencial para las relaciones entre dos variables: Entre variables numéricas y binarias, entre dos variables binarias, entre variables continuas.

Sesión 6: Análisis de varianza: Fundamento, supuestos y tipos, Análisis de variables categóricas: Prueba de Chi-cuadrado, test de independencia, tablas de contingencia.

Sesión 7: Análisis de regresión: Regresión lineal simple y múltiple, bondad de ajuste.

Sesión 8: Modelos lineales generalizados.

Sesión 9: Agrupamiento. Métodos de árboles.

Sesión 10: Análisis Bayesiano: Probabilidades previa y posterior, inferencia bayesiana.

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Bioestadística con R

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