Diplomado

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Metodología

    Virtual

  • Horas lectivas

    100h

  • Duración

    10 Semanas

  • Inicio

    Octubre

La información es muy valiosa ya que ayuda a elevar la competitividad de las empresas e industrias. Cada año se triplican las oportunidades para profesionales expertos en Big Data, sin embargo, pocos cumplen con las características que las empresas demandan.

Sedes y fechas disponibles

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OctubreInscripciones abiertas

A tener en cuenta

Comprender y aplicar los fundamentos de una excelente estrategia de inteligencia empresarial.

Dominar las herramientas y tecnologías más relevantes.

Construir modelos descriptivos.

Evaluar y sintetizar los resultados obtenidos.

Usar técnicas de visualización y storytelling para datos.

Recomendamos este diplomado a investigadores, empresarios, consultores y emprendedores de todo tipo de áreas e industrias. Es ideal para profesionistas o estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias Económicas o Ingenierías.

Tener dominio de lectura en inglés.

Saber utilizar Excel a nivel básico.

Diplomado en Big Data

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Opiniones

Materias

  • Big Data
  • Bases de datos
  • Datos
  • Ciencia de datos
  • Sostenibilidad
  • ETL
  • Business Intelligence
  • Análisis descriptivo
  • Visualización de datos
  • Inteligencia artificial

Programa académico

Plan de estudios

Módulo 0: Curso de inducción
  • Aprende a aprovechar tus herramientas y plataforma de estudio
Módulo 1: Big Data como activo estratégico
  • Introducción general al Big Data
  • El equipo con enfoque en Ciencia de Datos
  • El plan para la sostenibilidad de la información
  • ¿Cómo evaluar la aplicabilidad en la empresa?
Módulo 2: Técnicas para extraer el mayor valor del Big Data
  • El ciclo para la consolidación de los datos: ETL
  • Infraestructura tecnológica preparada para atender un escenario Big Data
Módulo 3: Análisis y visualización en un contexto de Big Data
  • Introducción al Business Intelligence y el análisis descriptivo
  • Pasar del análisis a la visualización de datos
  • Reglas y recomendaciones generales para visualizaciones efectivas
Módulo 4: La inteligencia artificial para el análisis avanzado de Big Data
  • Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los datos
  • Aprendizaje automático (Machine Learning)
  • Análisis predictivo y el manejo de la incertidumbre
  • Análisis prescriptivo y las recomendaciones
  • Modelando el comportamiento de las personas

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