Diplomado en Big Data
Diplomado
Virtual
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Diplomado
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
100h
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Duración
10 Semanas
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Inicio
Octubre
La información es muy valiosa ya que ayuda a elevar la competitividad de las empresas e industrias. Cada año se triplican las oportunidades para profesionales expertos en Big Data, sin embargo, pocos cumplen con las características que las empresas demandan.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Comprender y aplicar los fundamentos de una excelente estrategia de inteligencia empresarial.
Dominar las herramientas y tecnologías más relevantes.
Construir modelos descriptivos.
Evaluar y sintetizar los resultados obtenidos.
Usar técnicas de visualización y storytelling para datos.
Recomendamos este diplomado a investigadores, empresarios, consultores y emprendedores de todo tipo de áreas e industrias. Es ideal para profesionistas o estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias Económicas o Ingenierías.
Tener dominio de lectura en inglés.
Saber utilizar Excel a nivel básico.
Diplomado en Big Data
Opiniones
Materias
- Big Data
- Bases de datos
- Datos
- Ciencia de datos
- Sostenibilidad
- ETL
- Business Intelligence
- Análisis descriptivo
- Visualización de datos
- Inteligencia artificial
Programa académico
Módulo 0: Curso de inducción
- Aprende a aprovechar tus herramientas y plataforma de estudio
- Introducción general al Big Data
- El equipo con enfoque en Ciencia de Datos
- El plan para la sostenibilidad de la información
- ¿Cómo evaluar la aplicabilidad en la empresa?
- El ciclo para la consolidación de los datos: ETL
- Infraestructura tecnológica preparada para atender un escenario Big Data
- Introducción al Business Intelligence y el análisis descriptivo
- Pasar del análisis a la visualización de datos
- Reglas y recomendaciones generales para visualizaciones efectivas
- Introducción a la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los datos
- Aprendizaje automático (Machine Learning)
- Análisis predictivo y el manejo de la incertidumbre
- Análisis prescriptivo y las recomendaciones
- Modelando el comportamiento de las personas
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