Curso Big Data
Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
16h
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Duración
Flexible
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
El curso nace a partir de la necesidad de las empresas de gestionar, organizar y aprovechar adecuadamente su activo en datos. Se trata de una macrotendencia tan fuerte que en ese momento caracteriza a las organizaciones pioneras frente a las tradicionales. Este proceso global de monetización de la data es una de las innovaciones que ha traído consigo la era digital y la 4ta revolución industrial. En consecuencia, la construcción y estandarización de procesos de recolección, almacenamiento, transformación y análisis de datos resulta una ventaja competitiva duradera.
A tener en cuenta
Ejecutivos interesados en implementar procesos de Big Data en sus organizaciones.
Gerentes de áreas con procesos de recolección y almacenamiento de grandes cantidades de datos.
Emprendedores y administradores de organizaciones orientadas por datos (data driven).
Gerentes de transformación digital.
Certificado de asistencia: La participación en el curso se certifica con una asistencia mínima del 85%.
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Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
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Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Programación
- Análisis de datos
- Estadística
- Ciencia
- Estadística básica
- ANALISIS
- Fuentes
- Análisis predictivo
- Datod
- Análisis descriptivo
Programa académico
- Legislación de almacenamiento de datos en Colombia
- Datos, qué son. Tipos de datos, estructurados y no estructurados.
- Mecanismos de recolección automática de datos dispositivos, sensores y aplicaciones. IOT.
- Las V del big data.
- Almacenamiento de grandes cantidades de datos. Sistemas de información. Base de datos relacional no relacional. Datawarehouse. Datalake. Datamart.
- Ingestas masivas de datos con gestores de colas (alta concurrencia)
- Modelo de estrella y copo de nieve.
- Procesamiento en BD vs procesamiento en aplicativos.
- Herramientas de modelamiento de datos para Big Data
- Herramientas de software para recolección y almacenamiento de datos.
- Temperatura de los datos (Lenguaje de proveedores de servicios como SAP)
- Maquinas dedicadas vs lamba functions o Google Functions.
- Nubes: AWS, IBM, Microsoft, Google.
- Calidad de datos limpieza y formato.
- Data security
- Operaciones primarias sobre los datos. Cubos OLAP. ETL.
El curso se concentra en su totalidad, en la interpretación ágil de la información y no incluye en su contenido la enseñanza de programación.
Información adicional
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