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Diplomado en Inteligencia Empresarial

Diplomado

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Descripción

  • Tipología

    Diplomado

  • Horas lectivas

    120h

Actualmente y debido a los procesos macro económicos, y el elevado nivel de competitividad requerido para afrontar la competencia nacional e internacional ha derivado en la necesidad de afrontar procesos de Inteligencia de Negocios que le ayuden a las empresas y entes en general en la toma de decisiones basadas en la información misma del negocio..

A tener en cuenta

Proporcionar los conocimientos necesarios para diseñar y construir un sistema de inteligencia de negocios de acuerdo al contexto y a las necesidades estratégicas de la empresa.


Objetivos Específicos

Identificar y modelar el contexto de datos de la organización reconociendo las fuentes de datos claves para generar la información y conocimiento requeridos en la toma de de decisiones.
Brindar los conocimientos para las extracciones, transformaciones y cargas de información.
Identificar las técnicas de integración de datos adecuada de acuerdo al contexto de la organización.
Implementar procesos de automatización y seguridad para los paquetes ETL ‘s
Desarrollar proyectos de minería de datos que permitan generar nuevo conocimiento.
Brindar los conocimientos para exponer y presentar los datos que se incorporan en el mundo BI.

Conocimientos teóricos y prácticos de bases de datos resaltando entre ellos los procesos de Normalización, Catalogación de Entidades y Modelo E-R

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2022
2020

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Este centro lleva 7 años en Emagister.

Materias

  • Inteligencia empresarial
  • Beneficios de los proyectos
  • Arquitectura de bodegas
  • Bodegas de datos
  • Tabla Dimensionales
  • Tabla de Hechos
  • Modelo Snow Flake
  • Dimensión Tiempo
  • Integration Services
  • Flujos de control
  • Flujos de datos

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Director

Programa académico

ESTRUCTURA

Introducción A BI
  • Conceptos básicos de BI.
  • Beneficios de los proyectos de BI.

Conceptos básicos de arquitectura de bodegas de datos.

Introducción a Modelamiento Dimensional:
  • Modelo Estrella
  • Características de Tabla Dimensionales
  • Características de Tabla de Hechos
  • Modelo Snow Flake
  • Dimensiones lentamente cambiantes
  • Dimensión Tiempo

Introducción a Integration Services:
  • Modelo de flujos de control
  • Modelo de flujos de datos
  • Modelo de eventos
  • Conectores

Introducción a Integration Services:
  • Variables y expresiones
  • Logging
  • Configuraciones
  • Mecanismos de implantación

Arquitecturas de Carga:
  • Empleo de Flujos de Datos
  • Conceptos básicos de Transact-SQL
  • Empleo de SP´s y lógica del servidor

Procesos ETL:
  • Técnicas de Extracción
  • Empleo de las dimensiones lentamente cambiantes

Procesos ETL:
  • Técnicas de Transformación
  • Empleo de columnas derivadas
  • Empleo de tareas de agregación.
  • Empleo de tareas LOOKUP

Seguridad:
  • Implantación y seguridad
  • Tareas de mantenimiento
  • Metodologías de desarrollo de proyectos BI
  • Introducción a Analysis Services

Introducción Analysis Services:
  • Arquitectura de Analysis Services
  • Introducción a modelos OLAP
  • Introducción a Minería de Datos
  • Modelamiento De Bases De Datos
  • Multidimensionales (OLAP):
  • Data source views
  • Construcción de dimensiones
  • Dimensión Tiempo
  • Dimensiones padre – hijo

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):
  • Creación de cubos y grupos de medidas

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):
  • Creación de cubos y grupos de medidas

Modelamiento De Bases De Datos Multidimensionales (OLAP):
  • Diseño del almacenamiento físico
  • Esquemas MOLAP, ROLAP, HOLAP
  • Diseño de agregaciones y métodos de procesamiento
  • Modelamiento De Bases De Datos
  • Multidimensionales (OLAP):
  • Cálculos (I)
  • MDX (I)

Introducción a Minería de Datos:
  • Algoritmos de minería de datos

Introducción a Minería de Datos:
  • Metodología CRISP – DM
  • Ejemplos y aplicaciones
  • Seguridad y Despliegue en Analysis Services

Introducción a las Tecnologías de Presentación y Análisis de Información:
  • Tecnologías de reportes
  • Tecnologías de análisis
  • KPI´s

Reporting Services:
  • Conectores y Data sets
  • Reportes tabulares

Reporting Services:
  • Reportes matriciales
  • Reportes gráficos
  • Expresiones

Herramientas de Análisis de Información:
  • MS Excel 2007
  • Performance point server analytics (Proclarity)

Introducción a Sharepoint Portal Server:
  • Características generales y arquitectura


Sharepoint Portal Server:
  • Excel Services
  • Integración con RS
  • Integración con Proclarity

Performance Point Monitor:
  • Introducción a metodologías de gerencia del rendimiento
  • Data Sources
  • Indicadores
  • KPI´s
  • Dash boards (Tableros de control)

Performance Point Monitor:
  • Paneles y filtros
  • Reportes asociados
  • Seguridad y Despliegue

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