Diseñando escenarios futuros: Innovación con inteligencia artificial y tecnologías emergentes

TEMARIO DEL CURSO:

MÓDULO 1: DESCUBRIENDO EL NUEVO MUNDO DE LA INNOVACIÓN (9h)
En este módulo establecemos las bases de la innovación en el contexto digital actual, entendiendo cómo la transformación está cambiando las industrias.

Contenido:

• Transformación digital: Impacto y cambios en diferentes industrias.

Análisis de cómo las tecnologías están transformando modelos de negocio tradicionales, a través de casos reales de transformación exitosa.

• Tipos de innovación: Explorando formas disruptivas, incrementales y radicales de innovar.

Conoceremos las diferentes formas de innovar y sus características específicas, junto con metodologías prácticas para implementar cada tipo en contextos reales.

• Radar de innovación: Herramienta para identificar oportunidades de mejora.

Exploraremos cómo mapear áreas de la organización donde la tecnología puede optimizar procesos, productos y servicios actuales.

• Diagnóstico de capacidades: Uso de herramientas digitales actuales.

Conoceremos métodos para evaluar el uso actual de tecnologías en organizaciones e identificar espacios de mejora y transformación.

MÓDULO 2: POTENCIANDO IDEAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL - IA (9h)
Aprenderemos a usar herramientas de Inteligencia Artificial - IA como aliados creativos, dominando aplicaciones prácticas para innovar.

Contenido:

• Bard: Herramienta para análisis de tendencias.

Plataforma de IA que permite analizar patrones de mercado y comportamiento del consumidor para identificar oportunidades de innovación.

• ChatGPT-4: Plataforma para ideación y validación.

Sistema avanzado de IA para generar ideas innovadoras, validar conceptos y explorar nuevas posibilidades de productos y servicios.

• Midjourney/DALL-E: Herramientas de prototipado visual.

Sistemas de IA especializados en crear visualizaciones y prototipos rápidos de conceptos.

• Copilot: Asistente para desarrollo.

Herramienta que automatiza y acelera el desarrollo de productos digitales mediante sugerencias de código inteligentes.

MÓDULO 3: DETECTANDO OPORTUNIDADES DEL FUTURO (21h)
Utilizaremos metodologías estructuradas para identificar tendencias y oportunidades futuras, explorando el potencial de tecnologías emergentes.

Contenido:
Análisis de tendencias:

• Futures Cone: Visualización de posibilidades.

Metodología para explorar y visualizar diferentes tipos de futuros: posibles, probables y preferibles, aplicado a tu contexto específico.

• Futures Wheel: Mapeo de impactos.

Herramienta para explorar las consecuencias e implicaciones de tendencias y cambios futuros en diferentes niveles de tu industria.

• Entregable: Portafolio de oportunidades.

Tecnologías emergentes en acción:

• Web3 (Blockchain): Nuevos modelos de negocio y finanzas descentralizadas.

Exploración de oportunidades en tecnologías blockchain y sus aplicaciones en diferentes industrias.

• RA/RV (Realidad Aumentada/Virtual): Transformación de experiencias.

Análisis del potencial de estas tecnologías para crear nuevas formas de interacción y experiencias inmersivas.

• IoT (Internet de las Cosas): Productos y servicios conectados.

Estudio de las posibilidades que ofrece la interconexión de dispositivos para crear nuevos productos y servicios.

• Entregable: Blueprint de implementación tecnológica.

MÓDULO 4: DISEÑANDO ESCENARIOS FUTUROS (15h)
En este módulo final, transformaremos todo el conocimiento adquirido en propuestas concretas de productos o servicios innovadores, desarrollando un proyecto completo desde la conceptualización hasta la presentación de un prototipo viable.

Contenido:

• Construcción de escenarios futuros: Framework de implementación.

Transformar las tendencias identificadas en escenarios concretos de futuro, definiendo timeline de implementación, recursos necesarios y factores de éxito.

• Future Value Blueprint: Diseño de solución integral.

Basándonos en el Blueprint de Implementación Tecnológica anterior, desarrollaremos la arquitectura completa de la solución, definiendo componentes tecnológicos, flujos de usuario y puntos de innovación clave.

• Estrategias de monetización: Modelos de negocios viables.

Exploración de modelos de negocio viables para las soluciones desarrolladas, incluyendo planes financieros básicos y métricas de éxito.

• Proyecto final integrador: Prototipo de solución futura.

Desarrollo y presentación de un prototipo que integra todo el trabajo previo.