Estadística y herramientas computacionales para análisis de datos
Curso
Virtual
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
16h
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Campus online
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
En el mundo actual, la capacidad para interpretar datos complejos de manera robusta es sumamente importante para el desarrollo de empresas públicas o privadas, en cualquier actividad económica. La adopción de herramientas para el análisis de big data y business analytics ha impulsado el crecimiento del mercado global para estos sectores, con un valor estimado entre US$420.000 y US$512.000 millones para el 2027 y una tasa de crecimiento anual entre el 10,9% y el 14,8%*. Esta perspectiva ha hecho que el adecuado manejo de diferentes métodos de análisis estadístico sea esencial para obtener conclusiones y recomendaciones bien fundamentadas y de valor para estas empresas y sus clientes.
Información importante
Earlybird:
A tener en cuenta
Al finalizar este curso, el estudiante estará en capacidad de aplicar adecuadamente diferentes métodos de análisis estadístico básicos aplicados a situaciones diversas en problemas de finanzas, salud pública, transporte.
Este curso se encuentra dirigido a profesionales que deseen iniciar una formación robusta en análisis estadístico de datos y grandes volúmenes de información, para aplicar en emprendimientos o empresas que buscan fortalecer su ventaja competitiva.
Certificado de participación.
El curso se desarrollará a través de clases virtuales magistrales y clases prácticas de aplicaciones de los conceptos. El curso tendrá actividades virtuales individuales y actividades grupales.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 14 años en Emagister.
Materias
- Análisis estadístico
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Estrategias de análisis
- Herramientas de Análisis
Programa académico
1-Introducción A Python Y Sus Herramientas Básicas Para Análisis Estadístico De Datos.
Uso de Python en la nube.
Comando Básico de Unix.
2-Introducción A La Sintaxis Básica De Python.
Lectura de archivos y bases de datos.
Herramientas para graficar y analizar datos.
3-Introducción A La Probabilidad Muestreo Aleatorio Simple, Estratificado Y Sistemático De Una Población.
Interpretación de probabilidad, funciones de densidad, funciones de variables aleatorias.
Distribuciones exponenciales, gaussianas, normales-logarítmicas, chi-cuadrado.
Valores esperados, funciones binomiales y multinomiales, distribución de Poisson, distribución uniforme.
4-Introducción A La Teoría De Errores Y Su Propagación
Tipos de errores en mediciones.
Propagación en sumas, productos cocientes.
Media y desviación estándar.
Como reportar incertidumbres correctamente.
Pruebas estadísticas.
Pruebas de Hipótesis.
Niveles de significancia.
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