Haciendo Ciencia Abierta: Diseño de experimentos, software y uso de datos en la investigación
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Las instalaciones y el espacio
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Las clases tenían el componente teórico práctico que las hacía muy didácticas
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Curso
Virtual
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Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
9h
Este taller forma parte del programa de Catalizadores que surge de la alianza entre la Universidad de los Andes y el Berkeley Initiative for Transparency in the Social Sciences (BITSS), una iniciativa del Center for Effective Global Action (CEGA)
Información importante
Precio a usuarios Emagister:
A tener en cuenta
Al finalizar el curso el asistente estará en capacidad de: - Fortalecer las prácticas de investigación de código abierto en las ciencias. - Diseñar planes de análisis previos de experimentos utilizando la librería “Declare Design”
El taller está diseñado para investigadores en ciencias sociales y de la salud, con especial énfasis en economía, ciencias políticas, psicología, sociología y salud pública. Requisitos: Se necesita experiencia básica en manejo de datos
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Opiniones
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Las clases tenían el componente teórico práctico que las hacía muy didácticas
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Logros de este Centro
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Materias
- Ciencia
- Experimentos
- Experimentación
- Software
- Diseño
Profesores
Ignacio Sarmiento- Barbieri
Profesore
Programa académico
El curso se desarrollará a lo largo de tres días, donde cada sesión estará compuesta por una parte teórica y una aplicada
1. El primer día se centrará en la ética y transparencia en investigación a través de un mejor diseño de investigación en experimentos, enfatizando el papel de los planes de análisis previo.
Tendremos en el primer día como conferencista invitado a Fernando Hoces de la Guardia de la Berkeley Initiative for Transparency in the Social Sciences (BITSS).
En la parte práctica del día, nos enfocaremos en usar el paquete la librería “Declare Design” en el software libre “R” para mejorar la planificación de experimentos a través de simulaciones.
2. El segundo día se concentrará en la reproducibilidad y los flujos de trabajo reproducibles. La sesión práctica tratará sobre el control de versiones a través de GitHub.3. El último día se centrará en la ética en la recopilación y transparencia de datos, enfatizando la gestión de datos.
La sesión práctica se enfocará en el Open Science Framework, y Zenodo para manejo de datos transparente y almacenamiento de largo plazo.
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