Introducción al Tratamiento Estadístico de Datos Utilizando R y Excel
Curso
En Bogotá
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiarlo en cómodas cuotas mensuales.
-
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Diplomado Virtual$ 850.000 -
Instituto Nacional de Seguros (I.N.S.)
Curso Virtual$ 473.132 -
Politécnico Industrial Nueva Colombia
Curso Bogotá / Presencial$ 734.000 $ 1.128.000 -
Politecnico Internacional
Carrera tecnológica Bogotá / Presencial$ 1.092.530 -
Universidad de los Andes Educación Continua
Curso Virtual$ 1.480.000 $ 1.628.000 -
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Curso A distancia$ 940.000 -
CVOSOFT Colombia
Curso Virtual$ 312.000 IVA inc.
Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Bogotá
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Horas lectivas
40h
-
Inicio
Fechas disponibles
Dotar al participante de los principios fundamentales del tratamiento estadístico de conjuntos de datos utilizando para ello herramientas computacionales como el lenguaje de programación R y algunos módulos para análisis de datos del paquete Microsoft EXCEL.
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Profesionales en diferentes áreas que deseen actualizar sus conocimientos en estadística mediante
procesamiento de datos.
La metodología es eminentemente teórico-práctica, de modo que una vez se presenten los aspectos teóricos esenciales en cada
sesión, se abordará su implementación con conjuntos de datos o procesos de simulación orientados por el docente-guía y reforzados por el monitor.
El centro se pondrá en contacto contigo una vez envíes tus datos a través del formulario
Opiniones
Materias
- Excel
- Programación
- Capacitación
- Cálculo
- Windows
- Edición
- Visual basic
- Ejecución de Macros
- Editor de Visual
- Macros
Programa académico
Primera sesión: Uso de herramientas computacionales para la descripción de conjunto dedatos.
Segunda sesión: Uso de herramientas computacionales y procesos de simulación para elcálculo de probabilidades.
Tercera sesión: Uso de herramientas computacionales para el estudio de modelos de variables aleatorias.
Cuarta sesión: Uso de herramientas computacionales y procesos de simulación para realizar inferencia estadística.
Quinta sesión: Trabajo final.
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