Introducción a la Estadística Espacial

5.0
1 opinión
  • Muy buena toda la información. Sería bueno que la promocionen más y envíen la información de las fechas a los correos, para estar enterados a tiempo.
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Curso

En Bogotá, D.C.

$ 1.200.000 IVA inc.

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Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Lugar

    Bogotá, d.c.

  • Horas lectivas

    48h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas disponibles

La metodología impartida en este curso está diseñada para un grupo de adultos, por lo cual es requisito tener 18 años para realizar la inscripción.

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Bogotá, D.C. (Bogotá)
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Opiniones

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  • Muy buena toda la información. Sería bueno que la promocionen más y envíen la información de las fechas a los correos, para estar enterados a tiempo.
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100%
4.6
excelente

Valoración del curso

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Valoración del Centro

Liany Amalia Ortega Orozco

5.0
04/06/2022
Sobre el curso: Muy buena toda la información. Sería bueno que la promocionen más y envíen la información de las fechas a los correos, para estar enterados a tiempo.
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Logros de este Centro

2021

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La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

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Materias

  • Estadística
  • Enfocados
  • Conocimientos
  • ANALISIS
  • Resultados
  • Alumnos
  • Contenidos
  • Introduccion
  • Geoestadística
  • Descriptiva

Programa académico

RESUMEN

En este curso se presentan los conceptos y el manejo de herramientas de la estadística espacial enfocados en el análisis y modelado de datos geográficos. Para mejores resultados, se espera que los alumnos cuenten con conocimientos básicos en el análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA) y comprendan los fundamentos de la estadística descriptiva. Se introducen los procesos estocásticos, se estudian los modelos de regresión y dinámicos, y se desarrollan los contenidos esenciales de la estadística espacial: autocorrelación espacial, patrones de punto, patrones de área, introducción a la geoestadística, regresiones geográficas. Como nivelación, se harán dos sesiones introductorias de estadística descriptiva y procesos estocásticos. Las prácticas se desarrollan con ArcGIS, GeoDa y R.

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