Introducción a machine learning

Sintetizar redes neuronales y métodos basados en árboles para extraer relaciones de bases de datos previamente desconocidas. Evaluar el método apropiado de machine learning basado en el tipo de datos y problema a desarrollar. Analizar de manera crítica la efectividad de los diferentes métodos de machine learning.

Personas apasionadas por aprender sobre el análisis y modelado de datos, por la tecnología y la investigación o con intención de incursionar en estas temáticas. Se caracterizan por no ser expertos en estos temas, pero con perfil de jóvenes tomadores de decisiones, emprendedores, también ejecutivos de compañías que trabajan en áreas financieras, IT, logística y distribución, sector salud, empresas de comunicaciones y marketing, de Bogotá y la región de la Sabana de Bogotá.

La Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito otorgará el certificado de asistencia a quienes participen activa y cumplidamente, como mínimo, en el 90 % de las sesiones programadas.

El profesor dictará los contenidos necesarios soportado con diapositivas en PowerPoint, e irá cambiando su estilo de enseñanza cada cierto tiempo para mantener la motivación de los estudiantes y favorecer la comprensión del material. Esencialmente, cada día se dividirá en dos sesiones: los conceptos fundamentales serán presentados en la primera sesión, seguido de una segunda parte en el laboratorio, donde se practicarán los conceptos adquiridos haciendo uso de herramientas tales como R y Python.