Maestría en Ciencia de Datos
Maestría
En Bogotá, D.C.
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Descripción
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Tipología
Maestría
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Lugar
Bogotá, d.c.
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Duración
2 Años
La Maestría en Ciencia de Datos de la Universidad Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito forma magísteres con capacidad de solucionar problemas empresariales por medio del entendimiento, la transformación y el modelamiento de grandes volúmenes de datos.
Información importante
Precio a usuarios Emagister: *Precio por crédito académico
Sedes y fechas disponibles
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El compromiso de la Escuela es formar a los estudiantes de la Maestría en Ciencia de Datos con fuertes bases técnicas y científicas, competencias en la identificación de oportunidades, habilidades en el uso de modelos y herramientas para la solución de problemas, conocimiento de la perspectiva de negocio y liderazgo en las organizaciones, a través de la sinergia de la ingeniería industrial, la ingeniería de sistemas y la matemática. La institución lo logra por medio de una educación teórico-práctica rigurosa, laboratorios con infraestructura de punta, convenios internacionales y desarrollo de la investigación en el área del programa.
Ingenieros industriales, civiles, electricistas, electrónicos, mecánicos o de sistemas; matemáticos, administradores de empresas, economistas y profesionales de áreas afines que tengan fundamentación en estadística o conocimientos básicos en análisis de datos. Profesionales con interés en profundizar sus conocimientos y perfeccionar sus habilidades en la transformación, análisis y modelamiento de datos, con el fin de solucionar problemas de los sectores productivo y académico. Actitud propositiva para resolver desafíos locales, regionales, nacionales e internacionales en temas relacionados con la ciencia de datos. Aptitud para dialogar o interactuar con profesionales de diferentes áreas, con el fin de fortalecer la interdisciplinariedad, necesaria para el desarrollo de la investigación.
Entregar documentación de inscripción completa.
Presentar pruebas diagnósticas de admisión y entrevista.
Magíster en Ciencia de Datos
Capacidad para generar soluciones a problemas interdisciplinares con pensamiento autónomo, crítico y argumentativo. Desarrollo de competencias específicas en la investigación aplicada para la solución de problemas empresariales por medio del entendimiento, la transformación y el modelamiento de datos. Habilidades para generar, transformar y divulgar conocimiento científico. Graduado de una institución con acreditación de alta calidad otorgada por el Ministerio de Educación Nacional. Magíster responsable de recolectar, analizar e interpretar grandes cantidades de datos para identificar formas de ayudar a mejorar la operación del negocio y ganar competitividad frente a otras empresas.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 8 años en Emagister.
Materias
- Toma de decisiones
- Análisis de datos
- Seminario Formulación Proyectos
- Ciencia
- Tecnología
- Sociedad
- Probabilidad para análisis de datos
- Machine learning
- Big Data
- Gestión de datos
Programa académico
Institucionales:
- Seminario Formulación Proyectos
- Ciencia, Tecnología y Sociedad
Obligatorias:
- Probabilidad para análisis de datos
- Modelos estadísticos
- Programación para el análisis de datos
- Machine learning
- Big Data
- Gestión de datos
- Toma de decisiones organizacionales
Trabajo de grado:
- Seminario de Metodologías de Investigación
- Propuesta de Trabajo de Grado
- Desarrollo y Evaluación - Profundización
- Entrega Final
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