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Máster Universitario en Big Data y Data Science

Maestría

Virtual

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Fórmate en el procesamiento masivo de datos para el análisis para la obtención de conocimiento.

  • Tipología

    Maestría

  • Metodología

    Virtual

  • Duración

    1 Año

Descubre el camino hacia el dominio del mundo del análisis de datos con el Máster Universitario en Big Data y Data Science. Este curso está diseñado para aquellos apasionados por la transformación digital y la gestión estratégica de datos, otorgándote las habilidades esenciales para destacar en el universo del Big Data y la Ciencia de Datos.

Ofrecido por la Universidad Internacional de Valencia (VIU) durante un año en modalidad virtual. Te ofrece la flexibilidad para estudiar desde cualquier lugar, accediendo a recursos especializados y un campus online que te permitirá explorar el contenido del curso a tu propio ritmo. Además, contarás con un servicio de consultas y el apoyo constante de un tutor personalizado que te guiará en tu proceso de aprendizaje.

El programa formativo está estructurado para prepararte no solo en la gestión de grandes volúmenes de datos, sino también en su adecuado tratamiento y posterior uso estratégico para la toma de decisiones. Se enfoca en tres áreas fundamentales, Data Science, Big Data y Business Intelligence. Al culminar el curso, adquirirás una comprensión integral y profunda de la complejidad detrás del análisis de datos, lo que te permitirá impactar áreas clave de tu organización mediante estrategias empresariales basadas en los resultados de tus investigaciones.

No desaproveches esta oportunidad y comunícate con el equipo de Emagister para recibir más información. Un asesor estará dispuesto a acompañarte en el proceso de matriculación y responderá con gusto todas tus consultas.

A tener en cuenta

Este máster tiene como objetivo formarte en el procesamiento masivo de datos. El máster está centrado en tres aspectos: el tecnológico (configuración de entornos Big Data de explotación), el matemático (entender datos y problemas y proponer soluciones) y la aplicabilidad en los procesos de negocio y estudios de investigación. A lo largo del programa se desarrollan sistemas para el almacenamiento y procesamiento de datos masivos, se hace uso de las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas, de aprendizaje automático y visualización de información.

Para poder acceder a este máster se requiere que los alumnos estén en posesión de un título universitario (grado, diplomatura, licenciatura, ingeniería, ingeniería técnica) en alguna de las titulaciones que se detallan a continuación:
• Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.
• Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
• Grado/Ingeniería Superior del área de la Ingeniería no vinculada a las TIC.

Titulación oficial.

• Titulación Oficial
• Metodología flexible, con clases online en directo. Exámenes y trabajos de fin de título online.
• Campus virtual premiado como el mejor de España en experiencia de usuario.
• Te formarás con un plan de estudios vanguardista. Con una actualización anual del contenido por la evolución constante de las tecnologías emergentes
• Adquirirás un perfil profesional que responde a las necesidades reales del mercado de una de las profesiones con mayor proyección.
• Practicarás el uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.
• Trabajarás proyectos de desarrollo e implementación de soluciones Big Data en casos reales.
• Tendrás una oferta de seminarios de la mano de empresas especialistas en el sector, como complemento formativo: BigML, SolidQ, Carto, Elastic.
• Podrás optar por asignaturas de formación en Cloud Computing, Deep Learning, Metodologías de Proyectos en Big Data o Prácticas en Empresa

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Opiniones

Materias

  • Business Intelligence
  • Análisis de datos
  • Minería
  • Big Data
  • Toma de decisiones
  • E learning
  • Seguridad de datos

Programa académico

Fundamentos de la tecnología Big Data

• Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data

• Procesamiento de datos masivos

• Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información

• Estadística avanzada

• Minería de datos

• Machine Learning

• Soluciones de Inteligencia de Negocio

• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas

• Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data

• Redes Neuronales y Deep learning

• Cloud computing

• Prácticas en Empresa (opcionales)

• Trabajo Fin de Máster

Información adicional

Este Máster forma parte del programa de formación bonificada de FUNDAE (antigua Fundación Tripartita).

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