Máster Universitario en Inteligencia Artificial

- Dominar la ingeniería de datos y las herramientas de inteligencia artificial, aplicando técnicas avanzadas en aprendizaje automático, optimización, procesamiento del lenguaje natural y visión por computador.

- Diseñar, implementar y evaluar modelos predictivos, gestionando su ciclo de vida en producción.

- Gestionar proyectos de IA, analizando avances tecnológicos, implicaciones éticas y legales, y promoviendo la capacidad para liderar proyectos industriales o investigaciones en el ámbito.

El perfil de ingreso a la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial es un perfil tecnológico, interesado en los últimos avances en el área de la computación y la automatización.

Para acceder a la Maestría, deberás contar con un Título Universitario Profesional, Grado Académico o Licenciatura en alguna de las siguientes profesiones:

• Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Ingeniería en Informática, Sistemas o Telecomunicaciones.

Si eres profesional de alguna de las siguientes áreas de conocimiento, podrás acceder a la maestría condicionado a la superación de diferentes complementos formativos:

• Área de matemáticas, física o equivalente.
• Ingeniería no vinculada a las TIC.

Dado que los fundamentos que sustentan las técnicas en inteligencia artificial tienen un marcado carácter matemático, recomendamos que el alumno tenga una inclinación favorable a dicha rama, además de experiencia en cualquier lenguaje de programación deseado, así como aptitudes en el manejo de herramientas informáticas.

Titulación oficial.

1. Podrás certificarte en las herramientas y librerías de software más utilizadas en la industria: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.

2. Conseguirás el dominio de las diferentes disciplinas de la Inteligencia Artificial: Machine Learning, Optimización Computacional y Razonamiento Difuso.

3. Tu formación incluirá las aplicaciones más innovadoras en el mundo actual: chatbot, conducción autónoma, reconocimiento de voz, visión artificial, robótica.

4. Tendrás acceso sin ningún coste adicional a tres cursos demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificados por Nvidia: Programación de GPU’s, Deep Learning sobre plataformas Nvidia y Computación cuántica.

5. Podrás participar en seminarios impartidos por profesionales de empresas internacionales como Inbenta, CVBLab o Intelygenz.

6. Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás inscribirte en una plataforma donde encontrarás necesidades reales que presentan las empresas, repercutiendo en alta empleabilidad para los futuros egresados.

● Modelo Académico con Calidad Europea. Nos unimos a tu propósito para que sigas creciendo profesionalmente desde la excelencia.
● Metodología Flexible 100% online. Estudia donde y cuando quieras accediendo por nuestra plataforma multidispositivo.
● Planeta Formación y Universidades. Formamos parte de la Red de Educación Superior de Grupo Planeta.
● Apertura de perfil profesional al mundo. Enriquecerás tu perfil profesional con una visión global y multicultural preparándote para el mercado laboral internacional.

Dra. Jimena Llopis.
Directora de la maestría.
Doctora en Ciencias, Mención Matemáticas. Máster en Matemáticas. Licenciada en Matemáticas. Más de 15 años dedicados como Matemático a la Academia Internacional, desempeñando posiciones de Profesor e Investigador y visitante en varias instituciones incluyendo:
- El Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC, Caracas).
- La Universidad Simón Bolívar (USB, Caracas).
- El Massachusetts Institute of Technology (M.I.T., Cambridge).
- El Mathematical Science Research Institute (M.S.R.I, Berkeley).
- El Centre de Recerca Matemàtica (C.R.M).
- La Universidad Pompeu Fabra (UPF) en Barcelona.

Inbenta, Intelygenz, bigml, AlShepherds, Vicomte, Green Urban Data, Tyris

Al culminar tus estudios en la Maestría Oficial en Inteligencia Artificial, estarás preparado para incorporarte a un mercado laboral muy competitivo y ejercer en puestos de trabajo como:

• Ingeniero en Inteligencia Artificial o Machine Learning Engineer.
• Desarrollador de Software para soluciones de IA.
• Ingeniero o Especialista en Visión Artificial.
• Desarrollador de Algoritmos para IA o Desarrollador IA.
• Ingeniero en procesamiento de Lenguaje Natural.
• Investigador de Inteligencia Artificial.