Modelos Financieros en la era del machine learning
Curso
Virtual
Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Virtual
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Horas lectivas
21h
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Duración
1 Mes
Este curso se enfoca en buscar que los participantes adquieran habilidades específicas necesarias para el desarrollo de modelos avanzados de gran utilidad en áreas como la consultoría, banca de inversión, tesorería, inversiones o cualquier tomador de decisión financiera al interior de la empresa. En ese sentido, la asignatura hace uso intensivo de herramientas computacionales de última generación, para el desarrollo del campo de las finanzas, tales como Excel y Python, buscando generar modelos financieros automatizados eficientes, disminuyendo la posibilidad de errores y generando valor agregado para las organizaciones modernas.
Las organizaciones están viviendo una época de revolución tecnológica que les ha permitido el mejoramiento de los modelos de negocios, la gestión eficiente de la tecnología y la conexión exitosa con proyectos internos y externos cada vez más eficaces que generan valor durante su implementación.
La aplicación de modelos de Machine Learning a la evaluación financiera está transformando la forma como se resuelven problemas al interior de las compañías, por ello es preciso incorporar lenguajes de programación como Python, que permitan resolver modelar situaciones más complejas que requieren no solo mayor poder computacional sino de cálculos que están más allá del uso tradicional de la estadística y las matemáticas financieras.
A tener en cuenta
Objetivos generales
El objetivo general del presente curso es presentar al participante herramientas computacionales tanto tradicionales como de última generación, para automatizar modelos financieros de cualquier sector económico.
Objetivos específicos
Diseñar y utilizar los Estados Financieros de la empresa para planificar y asignar recursos a mediano y largo plazo, mediante el uso de herramientas computacionales.
Automatizar a través de Excel modelos financieros para generar valor agregado a las organizaciones modernas.
Conocer los principales algoritmos para la resolución de problemas financieros
Implementar algoritmos para generar modelos financieros eficientes resolviendo casos particulares del día a día, en empresas del sector real o financiero, con el fin de generar una toma de decisiones más efectiva.
Profesionales apasionados por las finanzas y con necesidad de profundizar en el desarrollo de modelos financieros.
La Pontificia Universidad Javeriana otorgará certificado de asistencia a quienes hayan cumplido con el 80% de la asistencia a las sesiones programadas.
El curso se desarrollará de manera remota sincrónica.
Lugar o plataforma a utilizar:
El curso se llevará a cabo a través de la plataforma Teams.
Opiniones
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 16 años en Emagister.
Materias
- Tesorería
- Python
- Inversión
- Finanzas
- E learning
- Inversiones
- Evaluación financiera
- Tecnología
Programa académico
TEMARIO DEL CURSO:
Módulo 1: (Siete horas)
- Automatización de procesos, introducción desarrollo modelos financieros en Excel: Algunos elementos Teóricos (1 hora).
- Automatización de procesos, introducción desarrollo modelos financieros en Excel: Algunos elementos Prácticos (3 horas).
- Desarrollo Caso práctico (3 horas).
Módulo 2: (Siete horas)
- Introducción a Python (2 horas).
- Tipos de Algoritmos: Clasificación y Regresión (5 horas).
Módulo 3: (Siete horas)
- Caso práctico I: Estimación de riesgo de fraude (2,5 horas).
- Caso práctico II: Cálculo de default en riesgo de crédito (2,5 horas).
- •Caso práctico III: Cálculo de portafolio eficiente (2 horas).
Modelos Financieros en la era del machine learning
