Operador Dron con énfasis en agronegocios y proyectos minero-energéticos

MÓDULO 1. OPERADOR DRON CERTIFICADO CON ENFOQUE EN INGENIERÍA (80 horas)

DERECHO AÉREO (7 Horas)

• Disposiciones y regulaciones aéreas que enmarcan a la operación UAS contenidas en el RAC 91 Apéndice 13 y en los Reglamentos Aeronáuticos de Colombia pertinentes.
• Clasificación de las operaciones con UAS, limitaciones, condiciones de operación, requisitos y obligaciones del operador.
• Reglas del aire (reglas generales de vuelo).
• Servicios de tránsito aéreo.
• Espacios aéreos y zonas GEO.

AERODINÁMICA (5 Horas)

• Nociones generales de aerodinámica y su aplicación al vuelo de UAS.
• Clasificación de las aeronaves en función de su principio de sustentación.
• Aerodinámica aplicada a aeronaves de ala rotatoria.
• Fenómenos aerodinámicos en UAS.

METEOROLOGÍA AERONÁUTICA BÁSICA (5 Horas)

• Interpretación y aplicación de la información meteorológica (METAR, SPECi, TAFOR).
• Fenómenos meteorológicos que pueden afectar la operación (viento, nubes, temperatura, presión atmosférica, turbulencia, oscurecimiento, cizalladuras, etc.).
• Principios de altimetría.

NAVEGACIÓN (7 Horas)

• Principios generales: navegación visual y a estima.
• Instrumentos de vuelo.
• Coordenadas geográficas.
• Sistemas de posicionamiento global.
• Cartas visuales, de área y de aeródromo.

PROCEDIMIENTOS OPERACIONALES (7 Horas)

• Uso de documentación aeronáutica (AlP, NOTAM, etc.).
• Limitaciones.
• Vuelo nocturno.
• Prevención de accidentes.
• Manual de operaciones.

COMUNICACIONES AERONÁUTICAS (6 Horas)

• Procedimientos radiotelefónicos básicos.
• Alfabeto fonético internacional.
• Fraseología de aeródromo.

ACTUACIÓN HUMANA (6 Horas)

• Factores humanos.
• Gestión de amenazas y errores.

CONOCIMIENTOS GENERALES DE SMS (6 Horas)

• Introducción al SMS (Safety Management System).
• Conceptos básicos de seguridad operacional.
• Introducción a la gestión de seguridad operacional.
• Peligros y gestión del riesgo operacional.
• Planeamientos del SMS.

PERFORMANCE (5 Horas)

• Principios de vuelo.
• Caracterización de UAS.
• Aplicaciones de los UAS.
• Limitaciones.
• Cargas pagas y sensores.
• Interpretación de la ficha técnica de la aeronave.
• Planeación de vuelo en RPAS: Tipos de misión y patrones de vuelo.

CONOCIMIENTOS GENERALES DE LA AERONAVE NO TRIPULADA (4 Horas)

• Motores.
• Equipamiento.
• Sistemas de control.
• Sistemas de seguridad.

SIMULADOR (10 Horas)

• Introducción al RC.
• Ergonomía y posiciones.
• Maniobras básicas.
• Giros coordinados.
• Recuperación de emergencia.

CAMPO (10 Horas)

• Inspección del área de vuelo.
• Preparación y pre-vuelo.
• Briefing.
• Maniobras básicas.
• Giros coordinados.
• Procedimientos anormales.
• Planeación y vuelos automáticos.

APLICACIONES DE LOS DRONES EN INGENIERÍA (2 Horas)

• Metodologías y flujos de trabajo con drones para proyectos en ingeniería

MÓDULO 2. APLICACIONES DE LOS DRONES EN AGRONEGOCIOS (28 horas)

DRONES EN LA AGRICULTURA (2 Horas)

• Fundamentos de Agricultura de precisión.
• Caracterización de drones y sus aplicaciones en agricultura.
• Planeación de proyectos de agricultura basados en drones y nuevas tecnologías.

PROCESAMIENTO DE DATOS (6 Horas)

• Sensores multiespectrales vs índices de vegetación.
• Cargue, despliegue y procesamiento de datos multiespectrales en Software fotogramétrico.
• Generación e interpretación de índices de vegetación.
• Creación de mapas temáticos a partir de imágenes multiespectrales.
• Planificación de misiones de aspersión con drones.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (5 Horas)

• Conceptos básicos de Python.
• Conceptos de Inteligencia Artificial para imágenes.
• Machine learning.
• Clasificación supervisada y no supervisada.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A DATOS AGROPECUARIOS (5 Horas)

• Procesamiento de imágenes con Python.
• Generación de NDVI con Python.
• Conteos automatizados usando machine learning.

AGRICULTURA DE PRECISIÓN A PARTIR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (5 Horas)

• Conceptos básicos.
• Sensores y drones usados en Agricultura de precisión.
• Monitoreo de rendimiento y mapeo.
• Técnicas avanzadas de análisis para cultivos a tiempo real.

GESTIÓN DE PROYECTOS A PARTIR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (5 Horas)

• Modelado virtual de proyectos agropecuarios.
• Monitoreo en sistemas de producción para la toma de decisiones y mejora.

MÓDULO 3. APLICACIONES DE LOS DRONES EN PROYECTOS MINERO-ENERGÉTICOS (28 horas)

CAPTURA Y PROCESAMIENTOS DE PUNTOS DE CONTROL ( 2 Horas)

• Fundamentos de Cartografía.
• Conceptos de fotogrametría con dron.
• Planificación de vuelos fotogramétricos 2D y 3D.
• Levantamiento de puntos de control en campo (GCP) GNSS.
• Práctica de procesamiento de datos capturados con GNSS para el levantamiento de puntos de control terrestre.

PROCESAMIENTO DE DATOS ( 3 Horas)

• Análisis de calidad de la información primaria.
• Cargue y despliegue de datos en Software fotogramétrico.
• Orientación de fotografías aéreas y asignación de parámetros.
• Procesamiento de insumos, nube densa de puntos, MDS, ortofoto, maya texturizada.
• Análisis del reporte de calidad.

PROCESAMIENTOS EN MINERÍA ( 3 Horas)

• Métodos de limpieza de la nube de puntos densa.
• Generación de MDT y curvas de nivel.
• Procesamiento de imágenes con drones (usando RTK, PPK y puntos de fotocontrol y chequeo).
• Seguimiento topográfico de mina basado en drones.
• Herramientas de medición, distancias, alturas, ángulos, áreas, perfiles y cálculos volumétricos.
• Generación de mapas para minería (pendientes y sombras).
• Delimitación de cuencas y obtención de redes de drenaje.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN MINERÍA (4 Horas)

• Redes neuronales, Machine learning y deep learning para minería.
• Espectroscopia hiperespectral.
• Espectroscopia de reflectancia de óxidos y sulfuros.
• Tecnología de análisis hiperespectral.

EVALUACIÓN DE YACIMIENTOS METALOGÉNICOS CON IMÁGENES HIPERESPECTRALES (6 Horas)

• Métodos y herramientas de mapeo mineral a partir de imágenes hiperespectrales.
• Clasificación supervisada para identificación mineral a partir de imágenes.
• Análisis de curvas de reflectancia para minerales puros.
• Procesamiento y análisis de imágenes hiperespectrales.
• Aplicaciones en ambientes epitermales.

APLICACIONES DE LAS IMÁGENES HIPERESPECTRALES EN ESTUDIOS EDAFOLÓGICOS (5 Horas)

• Condicionantes de los análisis hiperespectrales en estudios edafológicos.
• Técnicas de análisis espectral para estimaciones nutricionales del suelo y caracterización de suelos.
• Imágenes multiespectrales de suelos agrícolas.

EVALUACIÓN AMBIENTAL DE PROYECTOS MINEROS A PARTIR DE DRONES (5 Horas)

• Análisis multitemporal de zonas de explotación minera.
• Determinación de áreas afectadas por minería a partir de sensores remotos.
• Optimización en la seguridad y prevención de proyectos mineros a partir de los drones.
• Identificación y evaluación de riesgos geológicos usando drones.